基于生成对抗网络的遥感图像道路提取研究

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基于生成对抗网络的遥感图像道路提取研究

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基于生成对抗网络的遥感图像道路提取研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-6页
1 绪论	第10-23页
1.1 研究背景及意义	第10-12页
1.2 遥感图像道路提取发展现状	第12-16页
1.2.1 基于像素特征的道路提取	第12-13页
1.2.2 基于对象特征的道路提取	第13-14页
1.2.3 基于知识的道路提取	第14-15页
1.2.4 基于深度学习的道路提取	第15-16页
1.3 生成对抗网络发展现状	第16-18页
1.4 相关技术研究	第18-20页
1.4.1 自编码器	第18-19页
1.4.2 变分自编码器	第19-20页
1.5 论文内容安排及主要工作	第20-23页
2 生成对抗网络的基本原理与地图风格图像生成	第23-34页
2.1 引言	第23页
2.2 生成对抗网络的基本原理	第23-27页
2.2.1 生成对抗网络的结构	第23-24页
2.2.2 生成对抗网络的目标函数	第24-26页
2.2.3 生成对抗网络的训练	第26-27页
2.3 深度卷积生成对抗网络	第27页
2.4 实验	第27-33页
2.4.1 实验数据	第28页
2.4.2 模型构建	第28-32页
2.4.3 实验	第32-33页
2.5 本章小结	第33-34页
3 基于Pix2pix生成对抗网络的道路提取	第34-47页
3.1 引言	第34页
3.2 Pix2pix生成对抗网络的基本原理	第34-42页
3.2.1 Pix2pix生成对抗网络的结构	第34-35页
3.2.2 Pix2pix生成对抗网络的生成器	第35-39页
3.2.3 Pix2pix生成对抗网络的判别器	第39-41页
3.2.4 Pix2pix生成对抗网络的损失函数与优化器	第41-42页
3.2.5 地图图像道路提取	第42页
3.3 实验	第42-46页
3.3.1 实验环境与设计	第42-43页
3.3.2 精度评估	第43-44页
3.3.3 实验结果与分析	第44-46页
3.4 本章小结	第46-47页
4 基于循环生成对抗网络的道路提取	第47-54页
4.1 引言	第47页
4.2 循环生成对抗网络的基本原理	第47-50页
4.2.1 循环生成对抗网络的结构	第47-49页
4.2.2 循环生成对抗网络的损失函数	第49-50页
4.3 实验	第50-53页
4.3.1 实验环境与设计	第50页
4.3.2 实验结果与分析	第50-53页
4.4 本章小结	第53-54页
5 总结与展望	第54-57页
5.1 总结	第54-55页
5.2 不足与展望	第55-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-66页
附录	第66页
个人简介	第66页
攻读硕士学位期间的研究成果	第66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

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