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耦合物理和虚拟空间的人群情绪感染方法研究及应用

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耦合物理和虚拟空间的人群情绪感染方法研究及应用
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 人群情绪感染模型第11-12页
        1.2.2 人群情绪感染控制策略和阈值第12页
        1.2.3 基于情绪感染模型的人群疏散仿真第12-13页
        1.2.4 人群情绪感染建模中存在的问题第13页
    1.3 本文主要研究内容和创新点第13-15页
    1.4 论文组织结构第15-18页
第二章 基于情绪感染模型的人群情绪感染研究现状第18-22页
    2.1 引言第18页
    2.2 人群情绪感染模型第18-19页
        2.2.1 物理空间中的人群情绪感染模型第18页
        2.2.2 虚拟空间中的人群情绪感染模型第18-19页
        2.2.3 个性化人群情绪感染模型第19页
    2.3 人群情绪感染控制策略和阈值第19-20页
        2.3.1 人群情绪感染控制策略第19-20页
        2.3.2 人群情绪感染阈值第20页
    2.4 基于情绪感染模型的人群疏散仿真第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 耦合物理和虚拟空间的个性化情绪感染模型第22-42页
    3.1 引言第22页
    3.2 模型概述第22-23页
    3.3 物理和虚拟空间的个性化情绪感染第23-25页
        3.3.1 个体情绪模型第23-25页
        3.3.2 情绪感染规则第25页
    3.4 PVP-ECM的构建和求解第25-28页
        3.4.1 PVP-ECM的平均场方程第26-27页
        3.4.2 PVP-ECM的数值求解第27-28页
    3.5 PVP-ECM仿真第28-31页
        3.5.1 个性化BA无标度网络的构建第28-29页
        3.5.2 个性化BA无标度网络中节点的状态转换第29-30页
        3.5.3 个性化BA无标度网络中人群情绪感染的仿真过程第30-31页
    3.6 实验与分析第31-40页
        3.6.1 PVP-ECM的数值仿真第31-37页
        3.6.2 PVP-ECM在个性化BA无标度网络上的仿真第37页
        3.6.3 人群情绪感染过程的可视化第37-40页
    3.7 本章小结第40-42页
第四章 耦合物理和虚拟空间的人群情绪感染控制策略第42-60页
    4.1 引言第42页
    4.2 模型概述第42-43页
    4.3 NP-ECC模型的控制策略第43-48页
        4.3.1 耦合物理和虚拟空间的个性化情绪感染机制第43-45页
        4.3.2 情绪感染控制策略第45-48页
    4.4 NP-ECC模型的相变阈值第48-50页
        4.4.1 个性化BA无标度网络的构建第48-49页
        4.4.2 NP-ECC模型在个性化BA无标度网络上的相变阈值第49-50页
    4.5 NP-ECC模型的仿真算法第50-52页
    4.6实验第52-59页
        4.6.1 NP-ECC模型的数值仿真第52-56页
        4.6.2 NP-ECC模型个性化BA无标度网络上的仿真第56-59页
    4.7 本章小结第59-60页
第五章 耦合物理和虚拟空间情绪感染的人群疏散仿真系统第60-64页
    5.1 引言第60页
    5.2 仿真系统结构设计第60-61页
    5.3 人群情绪感染仿真实例第61-62页
        5.3.1单门场景下的仿真实验第61-62页
        5.3.2办公室场景下的仿真实验第62页
    5.4 本章小结第62-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 展望第65-66页
参考文献第66-74页
附录第74-76页
攻读硕士学位期间的主要成果第76-78页
致谢第78-79页

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