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基于各向异性LBO的三维形状描述及其应用研究

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基于各向异性LBO的三维形状描述及其应用研究
论文目录
 
摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 LBO算子研究现状第13-15页
        1.2.2 三维形状描述第15-17页
        1.2.3 三维形状检索方法第17-18页
    1.3 论文的研究内容和创新点第18-21页
        1.3.1 论文的研究内容第18-19页
        1.3.2 论文的创新点第19-21页
第二章 各向异性LBO算子第21-32页
    2.1 LBO算子第21页
    2.2 LBO算子的离散化第21-25页
        2.2.1 离散LBO算子的定义第22页
        2.2.2 离散LBO算子的计算理论第22-23页
        2.2.3 离散LBO算子的计算方法第23-25页
    2.3 各向异性LBO算子框架第25-29页
        2.3.1 曲率理论第26-27页
        2.3.2 基于曲率构建各向异性的LBO算子第27-29页
    2.4 各向异性LBO算子的离散化第29-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于各向异性LBO算子的三维形状描述子第32-49页
    3.1 点描述子的理论基础第32-33页
    3.2 siHKS点描述子第33-37页
        3.2.1 热核特征理论第33-34页
        3.2.2 HKS点描述子第34页
        3.2.3 构建基于各向异性LBO的 siHKS点描述子第34-37页
    3.3 WKS点描述子第37-39页
        3.3.1 波核特征理论第37页
        3.3.2 构建基于各向异性LBO的 WKS点描述子第37-39页
    3.4 ICS点描述子第39-45页
        3.4.1 混合点描述子第39-41页
        3.4.2 独立成分分析(ICA)第41-42页
        3.4.3 构建基于ICA的点描述子第42-45页
    3.5 基于ICS的非刚体三维模型形状描述子第45-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 基于各向异性LBO的非刚体三维形状检索应用第49-65页
    4.1 基于各向异性LBO的三维形状检索流程第49-52页
    4.2 非刚体三维模型检索实验相关方法第52-55页
        4.2.1 LMNN度量学习算法第52-54页
        4.2.2 相似度计算方法第54-55页
    4.3 三维模型检索性能评价指标第55-56页
    4.4 基于各向异性LBO的三维模型检索实验第56-63页
        4.4.1 实验数据库第56-57页
        4.4.2 实验过程第57-59页
        4.4.3 实验结果与分析第59-63页
        4.4.4 实验结论第63页
    4.5 本章小结第63-65页
第五章 总结和展望第65-67页
    5.1 总结第65-66页
    5.2 展望第66-67页
参考文献第67-74页
攻读学位期间的论文发表及项目参与情况第74-75页
致谢第75页

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