基于卷积神经网络的多描述编码的研究

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基于卷积神经网络的多描述编码的研究

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基于卷积神经网络的多描述编码的研究

论文目录
摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
主要符号对照表	第10-12页
第一章绪论	第12-20页
1.1 研究背景与意义	第12-13页
1.2 国内外研究现状	第13-17页
1.2.1 多描述编码方法的研究现状	第13-15页
1.2.2 基于卷积神经网络的多描述编码方法的研究现状	第15-17页
1.3 论文主要贡献及结构安排	第17-20页
第二章多描述编码原理及相关方法简介	第20-30页
2.1 多描述图像编码原理	第20-21页
2.2 图像编码相关方法	第21-29页
2.2.1 TLMDC	第21-22页
2.2.2 TRPCSQ	第22-24页
2.2.3 MDROQ和 MDUOQ	第24-27页
2.2.4 基于CAE的有损图像压缩	第27-29页
2.3 本章小结	第29-30页
第三章基于对称卷积自编码器的多描述图像编码	第30-42页
3.1 引言	第30-31页
3.2 对称卷积自编码器	第31-32页
3.3 基于对称卷积自编码器的多描述图像编码	第32-35页
3.4 实验结果	第35-41页
3.4.1 评价标准	第35-36页
3.4.2 实验结果	第36-41页
3.5 本章小结	第41-42页
第四章基于卷积自编码器的多描述编码网络	第42-54页
4.1 引言	第42-43页
4.2 加性均匀噪声	第43页
4.3 基于卷积自编码器的多描述编码网络	第43-46页
4.4 理论分析与目标函数表示	第46-47页
4.5 实验结果	第47-52页
4.6 本章小结	第52-54页
第五章总结与展望	第54-56页
5.1 论文工作总结	第54-55页
5.2 工作展望	第55-56页
参考文献	第56-64页
攻读学位期间发表的学术论著	第64-66页
致谢	第66-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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