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基于语义分割的多描述图像编码研究

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基于语义分割的多描述图像编码研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 多描述编码的研究现状第9-10页
    1.3 深度学习在图像处理方面的研究现状第10-11页
    1.4 本文主要研究内容以及结构安排第11-14页
第二章 多描述编码及相关工作的介绍第14-24页
    2.1 多描述编码的介绍第14页
    2.2 相关工作的介绍第14-21页
        2.2.1 生成对抗网络第14-15页
        2.2.2 VGG网络第15-16页
        2.2.3 基于深度语义分割的图像压缩第16-18页
        2.2.4 基于卷积神经网络的多描述编码第18-20页
        2.2.5 基于标量量化学习的多描述编码第20-21页
    2.3 本章小结第21-24页
第三章 基于深度语义分割的多描述编码第24-36页
    3.1 引言第24页
    3.2 基于深度语义分割的多描述编码第24-29页
        3.2.1 总体框架第25-27页
        3.2.2 目标函数第27-28页
        3.2.3 网络结构第28-29页
    3.3 实验结果第29-34页
        3.3.1 实验数据集与参数设置第30页
        3.3.2 实验结果与分析第30-34页
    3.4 本章小结第34-36页
第四章 基于生成对抗网络的多描述编码网络第36-46页
    4.1 引言第36页
    4.2 基于生成对抗网络的多描述编码网络第36-41页
        4.2.1 总体框图第37-38页
        4.2.2 目标函数第38-39页
        4.2.3 网络结构第39-41页
    4.3 实验结果第41-45页
        4.3.1 实验数据集与参数设置第41-42页
        4.3.2 实验结果与分析第42-45页
    4.4 本章小结第45-46页
第五章 总结与展望第46-48页
    5.1 论文工作总结第46-47页
    5.2 未来工作展望第47-48页
参考文献第48-52页
攻读硕士学位期间的主要成就第52-54页
致谢第54页

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