数据挖掘在连锁餐饮业中的研究和应用

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数据挖掘在连锁餐饮业中的研究和应用

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数据挖掘在连锁餐饮业中的研究和应用

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-11页
· 项目的研究背景	第7页
· 国内外发展现状	第7-9页
· 本文的主要工作	第9页
· 本文的组织结构	第9-11页
2 数据挖掘的相关知识	第11-17页
· 数据仓库的概念	第11页
· 联机分析(OLAP)	第11-12页
· 数据挖掘的概念	第12页
· 数据挖掘的方法	第12-14页
· 描述型	第13-14页
· 预测型	第14页
· 数据挖掘的步骤	第14-16页
· 本章小结	第16-17页
3 项目的需求与分析	第17-25页
· 公司目前运营的情况	第17-20页
· 项目的需求	第20-22页
· 数据挖掘技术的必要性	第22-24页
· 本章小结	第24-25页
4 决策树技术的研究	第25-38页
· 决策树技术	第25-29页
· 决策树概念	第25页
· 决策树常见算法的比较	第25-26页
· 属性选择方法	第26-27页
· 决策树剪枝	第27-28页
· 决策规则的提取	第28-29页
· 决策树在连锁店的应用	第29-37页
· 问题的提出	第29页
· 数据预处理	第29-32页
· C·构建模型	第32-36页
· 规则的提取	第36页
· 决策规则的意义	第36-37页
· 本章小结	第37-38页
5 关联规则技术的研究	第38-48页
· 关联规则的基本理论	第38-39页
· 关联规则APRIORI算法	第39-40页
· APRIORI算法的改进	第40-43页
· M APRIORI算法在产品销售中的应用	第43-47页
· 本章小结	第47-48页
6 数据挖掘系统	第48-62页
· 系统整体架构	第48-50页
· 数据预处理	第50-51页
· 数据仓库的建立	第51-55页
· 表的建立	第51-53页
· 模型的设计	第53-54页
· 数据的提取、转换和加载	第54-55页
· 数据分析模块	第55-58页
· 数据挖掘模块	第58-61页
· 本章小结	第61-62页
7 总结和展望	第62-64页
· 总结	第62页
· 展望	第62-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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