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基于贝叶斯网络和云模型的卫星ACS健康状态评估

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基于贝叶斯网络和云模型的卫星ACS健康状态评估
论文目录
 
硕士学位论文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
注释表第11-12页
缩略词第12-13页
第一章 绪论第13-23页
    1.1 引言第13页
    1.2 课题背景与研究意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-20页
        1.3.1 健康评估方法的研究现状第14-17页
        1.3.2 卫星ACS健康评估研究现状第17-20页
        1.3.3 卫星ACS健康评估研究现状总结第20页
    1.4 主要研究内容第20-22页
    1.5 小结第22-23页
第二章 基于云模型的卫星姿控系统健康状态评估第23-43页
    2.1 引言第23页
    2.2 卫星姿控系统健康状态评估指标集的建立第23-26页
    2.3 卫星姿控系统健康评估指标权重的确定第26-30页
    2.4 云模型理论第30-33页
        2.4.1 云模型的定义与数字特征第30-32页
        2.4.2 云发生器第32-33页
        2.4.3 云模型隶属度的确定第33页
    2.5 基于云模型的卫星ACS健康状态评估第33-42页
    2.6 小结第42-43页
第三章 基于贝叶斯网络的卫星姿控系统健康状态评估第43-64页
    3.1 引言第43页
    3.2 贝叶斯网络理论基础第43-46页
    3.3 卫星姿控系统贝叶斯健康评估网络的构建第46-58页
        3.3.1 卫星遥测数据特征提取第47-49页
        3.3.2 基于样本数据的卫星ACS贝叶斯健康评估网络的结构学习第49-54页
        3.3.3 基于样本数据的卫星ACS贝叶斯健康评估网络的参数学习第51-57页
        3.3.4 基于实时数据的改进贝叶斯健康评估网络的结构参数更新第57-58页
    3.4 基于贝叶斯网络的卫星ACS健康状态评估仿真分析第58-62页
    3.5 小结第62-64页
第四章 基于ARMA和云模型的卫星姿控系统健康趋势预测第64-72页
    4.1 引言第64页
    4.2 基于ARMA模型的卫星姿控系统健康趋势预测第64-66页
    4.3 基于云模型的卫星姿控系统健康趋势预测第66-68页
    4.4 卫星姿控系统健康趋势预测仿真分析第68-70页
    4.5 小结第70-72页
第五章 结束与展望第72-74页
    5.1 工作总结第72-73页
    5.2 展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
硕士期间参加科研工作和发表论文情况第79页

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