论文目录 | |
| 硕士学位论文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 注释表 | 第11-12页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 课题背景与研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.3.1 健康评估方法的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.2 卫星ACS健康评估研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.3 卫星ACS健康评估研究现状总结 | 第20页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第20-22页 |
| 1.5 小结 | 第22-23页 |
| 第二章 基于云模型的卫星姿控系统健康状态评估 | 第23-43页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 卫星姿控系统健康状态评估指标集的建立 | 第23-26页 |
| 2.3 卫星姿控系统健康评估指标权重的确定 | 第26-30页 |
| 2.4 云模型理论 | 第30-33页 |
| 2.4.1 云模型的定义与数字特征 | 第30-32页 |
| 2.4.2 云发生器 | 第32-33页 |
| 2.4.3 云模型隶属度的确定 | 第33页 |
| 2.5 基于云模型的卫星ACS健康状态评估 | 第33-42页 |
| 2.6 小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于贝叶斯网络的卫星姿控系统健康状态评估 | 第43-64页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 贝叶斯网络理论基础 | 第43-46页 |
| 3.3 卫星姿控系统贝叶斯健康评估网络的构建 | 第46-58页 |
| 3.3.1 卫星遥测数据特征提取 | 第47-49页 |
| 3.3.2 基于样本数据的卫星ACS贝叶斯健康评估网络的结构学习 | 第49-54页 |
| 3.3.3 基于样本数据的卫星ACS贝叶斯健康评估网络的参数学习 | 第51-57页 |
| 3.3.4 基于实时数据的改进贝叶斯健康评估网络的结构参数更新 | 第57-58页 |
| 3.4 基于贝叶斯网络的卫星ACS健康状态评估仿真分析 | 第58-62页 |
| 3.5 小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于ARMA和云模型的卫星姿控系统健康趋势预测 | 第64-72页 |
| 4.1 引言 | 第64页 |
| 4.2 基于ARMA模型的卫星姿控系统健康趋势预测 | 第64-66页 |
| 4.3 基于云模型的卫星姿控系统健康趋势预测 | 第66-68页 |
| 4.4 卫星姿控系统健康趋势预测仿真分析 | 第68-70页 |
| 4.5 小结 | 第70-72页 |
| 第五章 结束与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 硕士期间参加科研工作和发表论文情况 | 第79页 |
