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基于组合需求预测模型的S公司库存控制研究

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基于组合需求预测模型的S公司库存控制研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 库存控制研究现状第12-14页
        1.2.2 需求预测研究现状第14-15页
        1.2.3 现有研究现状不足第15-16页
    1.3 研究内容与思路第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 研究思路第17-18页
    1.4 本章小结第18-19页
第二章 库存控制与需求预测相关理论概述第19-29页
    2.1 库存控制相关理论第19-26页
        2.1.1 库存和库存控制的定义第19页
        2.1.2 库存控制的影响因素和评价指标第19-21页
        2.1.3 库存控制方法第21-24页
        2.1.4 库存控制模型第24-26页
    2.2 需求预测相关理论第26-28页
        2.2.1 需求预测的定义第26页
        2.2.2 需求预测方法第26-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 S公司库存控制现状与问题分析第29-44页
    3.1 S公司简介第29-31页
        3.1.1 公司介绍第29页
        3.1.2 公司产品介绍第29-31页
    3.2 S公司库存控制现状第31-39页
    3.3 S公司在库存控制方面存在的问题分析第39-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 S公司库存控制优化方案设计第44-65页
    4.1 总体优化方案的设计第44-45页
    4.2 基于BP神经网络和灰色理论组合需求预测模型的构建第45-57页
        4.2.1 S公司使用组合模型的可行性分析第45-47页
        4.2.2 组合预测模型构建第47-49页
        4.2.3 基于组合预测模型的S公司产品需求数据分析第49-57页
    4.3 需求预测与库存决策综合模型第57-62页
        4.3.1 问题描述第57-58页
        4.3.2 假设条件与参数描述第58页
        4.3.3 模型的构建及求解第58-59页
        4.3.4 综合模型下S公司的库存控制策略第59-62页
    4.4 S公司库存管理建议第62-64页
    4.5 本章总结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 全文总结第65页
    5.2 研究展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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