论文目录 | |
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 有关航空公司营销渠道方面的研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 有关航空公司不确定方面的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 有关航空公司服务水平方面的研究 | 第15-16页 |
| 1.2.4 研究述评 | 第16页 |
| 1.3 研究方法和内容 | 第16-20页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.3.4 研究创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 混合营销渠道基础理论研究 | 第22-29页 |
| 2.1 航空公司混合营销渠道的特性研究 | 第22-25页 |
| 2.1.1 协调发展是航空公司混合营销渠道发展的根本目标 | 第22-23页 |
| 2.1.2 不确定性是航空公司混合营销渠道发展的显著特征 | 第23-25页 |
| 2.2 “互联网+”背景下混合营销渠道发展变化研究 | 第25-27页 |
| 2.2.1 “互联网+”促发旅客消费模式新常态 | 第25-26页 |
| 2.2.2 “互联网+”带来混合营销渠道发展新动能 | 第26-27页 |
| 2.3 航空公司混合营销渠道的服务水平研究 | 第27-28页 |
| 2.3.1 服务水平的抓手作用 | 第27页 |
| 2.3.2 服务水平的表现形式 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 以服务水平为约束条件的航空公司渠道协调鲁棒优化 | 第29-41页 |
| 3.1 情景分析建模 | 第29-32页 |
| 3.1.1 情景分析概述 | 第29页 |
| 3.1.2 情景分析模型 | 第29-32页 |
| 3.2 算例模拟 | 第32-39页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第32-34页 |
| 3.2.2 鲁棒性验证 | 第34-35页 |
| 3.2.3 直分销渠道比例模拟 | 第35-38页 |
| 3.2.4 服务水平模拟 | 第38-39页 |
| 3.3 决策建议 | 第39-40页 |
| 3.3.1 航空公司 | 第39页 |
| 3.3.2 代理人 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 以服务水平为优化指标的航空公司渠道协调鲁棒优化 | 第41-51页 |
| 4.1 鲁棒优化建模 | 第41-44页 |
| 4.1.1 最优服务水平概论 | 第41-43页 |
| 4.1.2 鲁棒优化模型 | 第43-44页 |
| 4.2 算例模拟 | 第44-49页 |
| 4.2.1 鲁棒性验证 | 第44-45页 |
| 4.2.2 分销比例模拟 | 第45-46页 |
| 4.2.3 服务水平对利润的影响模拟 | 第46-48页 |
| 4.2.4 服务水平对鲁棒性的影响模拟 | 第48-49页 |
| 4.3 决策建议 | 第49-50页 |
| 4.3.1 航空公司 | 第49页 |
| 4.3.2 代理人 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-55页 |
| 5.1 论文主要结论 | 第51-53页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60-61页 |
