基于深度学习的民航系统人因可靠性研究

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基于深度学习的民航系统人因可靠性研究

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基于深度学习的民航系统人因可靠性研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5页
缩略词	第12-13页
第一章绪论	第13-19页
1.1 研究背景及意义	第13-14页
1.2 研究现状	第14-17页
1.2.1 人因可靠性研究现状	第14-16页
1.2.2 深度学习研究现状	第16-17页
1.3 研究内容与框架	第17-19页
第二章基于深度学习的民航系统人因可靠性框架体系	第19-28页
2.1 人为因素理论基础	第19-21页
2.1.1 人机系统理论	第19-20页
2.1.2 人误理论	第20-21页
2.2 人因可靠性分析方法	第21-24页
2.2.1 人因可靠性基础	第21页
2.2.2 HRA方法	第21-24页
2.3 深度学习在民航人因可靠性应用的研究思路	第24-27页
2.3.1 维修系统数据环境分析	第24-25页
2.3.2 基于深度学习的人因可靠性建模方法选择	第25-26页
2.3.3 深度学习应用思路	第26-27页
2.4 本章小结	第27-28页
第三章民航维修系统人为因素研究	第28-42页
3.1 民航维修系统人为因素统计数据分析	第28-30页
3.1.1 影响民航维修系统人因风险成因分析	第28-30页
3.1.2 民航维修系统人因风险规律	第30页
3.2 基于FRAM的民航维修系统人为因素分析	第30-37页
3.2.1 航空维修事故中FRAM应用	第30-31页
3.2.2 功能共振模型	第31页
3.2.3 功能共振分析	第31-32页
3.2.4 FRAM分析航空维修中人为因素	第32-36页
3.2.5 讨论	第36-37页
3.3 基于CREAM的民航维修系统人为因素分析	第37-40页
3.3.1 CREAM预测分析理论框架	第37-39页
3.3.2 实例分析	第39-40页
3.4 本章小结	第40-42页
第四章基于深度学习的民航维修系统人因风险分析	第42-52页
4.1 民航维修系统人因风险后果分析	第42-44页
4.2 基于深度学习的民航维修系统人因风险分析	第44-49页
4.2.1 深度学习的人因风险分析应用	第45-46页
4.2.2 深度学习的人因风险分析模型	第46-49页
4.2.3 对比结果分析	第49页
4.3 面向维修系统人因风险的对策管理	第49-51页
4.4 本章小结	第51-52页
第五章基于深度学习的民航维修系统人因风险评估	第52-67页
5.1 民航维修系统人因风险评估流程	第52-53页
5.2 基于深层BP神经网络的民航维修系统人因风险评估	第53-57页
5.2.1 BP神经网络理论基础	第53-55页
5.2.2 深层BP神经网络的人因风险评估应用	第55-57页
5.3 基于LSTM方法的民航维修系统人因风险评估	第57-60页
5.3.1 LSTM理论基础	第57-58页
5.3.2 基于LSTM的的人因风险评估应用	第58-60页
5.4 基于ARIMA的民航维修系统人因风险评估	第60-65页
5.4.1 ARIMA理论基础	第60-61页
5.4.2 ARIMA人因风险评估应用	第61-65页
5.5 人因风险评估结果对比	第65-66页
5.6 本章小结	第66-67页
第六章结论及展望	第67-69页
6.1 全文总结	第67-68页
6.2 展望	第68-69页
参考文献	第69-75页
致谢	第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第76页

本篇论文共76页，点击这进入下载页面。

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