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石墨烯/玻璃纤维制备及其性能研究

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石墨烯/玻璃纤维制备及其性能研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5页
注释表第12-13页
第一章 绪论第13-29页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 玻璃纤维的制备工艺第15-16页
    1.3 石墨烯/玻璃纤维制备方法研究现状第16-20页
        1.3.1 表面改性法制备石墨烯/玻璃纤维第16-17页
        1.3.2 电泳沉积法制备石墨烯/玻璃纤维第17-18页
        1.3.3 化学气相沉积法制备石墨烯/玻璃纤维第18-19页
        1.3.4 熔融拉丝制备石墨烯/玻璃纤维第19-20页
    1.4 石墨烯/玻璃纤维性能研究现状第20-24页
        1.4.1 力学性能第20-22页
        1.4.2 电学性能第22-24页
        1.4.3 导热性能第24页
    1.5 研究思路和研究内容第24-29页
        1.5.1 研究思路第24-27页
        1.5.2 研究内容第27-29页
第二章 实验过程第29-37页
    2.1 实验试剂与原料第29页
    2.2 实验仪器与设备第29-30页
    2.3 石墨烯/玻璃纤维制备过程第30-32页
        2.3.1 氧化石墨烯/玻璃粉体合成第30页
        2.3.2 石墨烯/玻璃块体熔制第30-31页
        2.3.3 石墨烯/玻璃纤维拉丝第31-32页
    2.4 结构和性能表征第32-37页
        2.4.1 结构成分表征第32页
        2.4.2 纤维密度测试表征第32-33页
        2.4.3 纤维直径测试表征第33页
        2.4.4 纤维拉伸强度表征第33-34页
        2.4.5 纤维柔软性表征第34-35页
        2.4.6 纤维导电性表征第35-36页
        2.4.7 纤维导热性表征第36-37页
第三章 石墨烯/玻璃纤维的成分结构及性能研究第37-62页
    3.1 石墨烯/玻璃纤维成分结构分析第37-45页
        3.1.1 氧化石墨烯/玻璃粉体分散性第37-39页
        3.1.2 氧化石墨烯/玻璃高温还原物相分析第39-41页
        3.1.3 石墨烯/玻璃纤维物相分析第41-43页
        3.1.4 石墨烯/玻璃纤维微观结构第43-45页
    3.2 石墨烯/玻璃纤维的力学性能分析第45-52页
        3.2.1 烧结温度对石墨烯/玻璃纤维力学性能的影响第45-48页
        3.2.2 纤维直径对石墨烯/玻璃纤维力学性能的影响第48-49页
        3.2.3 石墨烯含量对石墨烯/玻璃纤维力学性能的影响第49-52页
    3.3 石墨烯/玻璃纤维的导电性能分析第52-56页
        3.3.1 烧结温度对石墨烯/玻璃纤维导电性能的影响第52-53页
        3.3.2 石墨烯含量对石墨烯/玻璃纤维导电性能的影响第53-55页
        3.3.3 环境温度对石墨烯/玻璃纤维导电性能的影响第55-56页
    3.4 石墨烯/玻璃纤维的导热性能分析第56-60页
        3.4.1 烧结温度对石墨烯/玻璃纤维导热性能的影响第57页
        3.4.2 石墨烯含量对石墨烯/玻璃纤维导热性能的影响第57-59页
        3.4.3 环境温度对石墨烯/玻璃纤维导热性能的影响第59-60页
        3.4.4 石墨烯/玻璃纤维导热机理分析第60页
    3.5 本章小结第60-62页
第四章 基于MATLAB优化石墨烯/玻璃纤维的工艺参数第62-73页
    4.1 石墨烯/玻璃纤维性能人工神经网络第62-63页
        4.1.1 人工神经网络第62页
        4.1.2 石墨烯/玻璃纤维性能的人工神经网络工作原理第62-63页
    4.2 石墨烯/玻璃纤维性能神经网络构建第63-67页
        4.2.1 人工神经网络模型样本参数选取第63页
        4.2.2 人工神经网络结构设计第63-65页
        4.2.3 人工神经网络训练第65-67页
    4.3 石墨烯/玻璃纤维性能工艺参数优化第67-71页
        4.3.1 石墨烯/玻璃纤维拉伸强度的人工神经网络模拟第67-68页
        4.3.2 石墨烯/玻璃纤维电导率的人工神经网络模拟第68-69页
        4.3.3 石墨烯/玻璃纤维导热系数的人工神经网络模拟第69-71页
    4.4 石墨烯/玻璃纤维的人工神经网络误差验证第71-72页
    4.5 本章小结第72-73页
第五章 结论与展望第73-75页
    5.1 结论第73页
    5.2 展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
在学期间授权及公开专利第81页

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