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面向频谱地图构建的频谱态势生成技术研究

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面向频谱地图构建的频谱态势生成技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第15-24页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 研究现状第16-22页
        1.2.1 频谱感知第18-19页
        1.2.2 频谱态势生成第19-20页
        1.2.3 频谱态势应用第20-22页
    1.3 论文主要工作和结构安排第22-24页
第二章 局域频谱态势构建第24-42页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 系统设计第25-31页
        2.2.1 系统总体架构第25-28页
        2.2.2 系统软件设计第28-31页
    2.3 基于深度学习的异常信号定位算法第31-38页
        2.3.1 深度学习基本模型第32页
        2.3.2 自动编码器第32-33页
        2.3.3 批正则化第33-34页
        2.3.4 激活函数第34-36页
        2.3.5 深度网络学习算法第36-37页
        2.3.6 算法具体步骤第37-38页
    2.4 仿真结果与分析第38-40页
    2.5 本章小节第40-42页
第三章 广域频谱态势构建第42-57页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 系统设计第43-47页
    3.3 矩阵重建算法第47-51页
        3.3.1 矩阵填充第47页
        3.3.2 主成分分析第47-48页
        3.3.3 基于SVT的矩阵填充算法第48-50页
        3.3.4 基于ALM的矩阵填充算法第50-51页
    3.4 仿真结果与分析第51-56页
        3.4.1 室外传播模型第52页
        3.4.2 算法性能比较第52-54页
        3.4.3 仿真结果第51-56页
    3.5 本章小节第56-57页
第四章 扩展频谱态势构建第57-72页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 平台设计第58-59页
    4.3 基于卫星的频谱态势生成算法第59-61页
        4.3.1 轨道计算模型第59-60页
        4.3.2 网格化分割和网格能量值的计算第60-61页
    4.4 仿真结果与分析第61-66页
        4.4.1 数据分析第61-62页
        4.4.2 仿真结果第62-66页
    4.5 平台实现第66-71页
        4.5.1 平台的软件系统架构第66-70页
        4.5.2 平台可视化呈现第70-71页
    4.6 本章小节第71-72页
第五章 频谱数据采集硬件平台的构建第72-83页
    5.1 引言第72页
    5.2 平台总体设计第72-74页
    5.3 各模块介绍第74-77页
        5.3.1 AD9364 模块第74-75页
        5.3.2 FPGA处理模块第75-76页
        5.3.3 ESP8266 无线Wi-Fi模块第76-77页
    5.4 各模块的配置与连接第77-82页
        5.4.1 AD9364 模块配置第78页
        5.4.2 FPGA模块配置第78-80页
        5.4.3 ESP2866 模块配置第80-82页
    5.5 本章小节第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
    6.1 工作总结第83-84页
    6.2 工作展望第84-85页
参考文献第85-92页
致谢第92-94页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第94-95页

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