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基于多磁参数的冷轧带钢机械性能在线检测系统开发

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基于多磁参数的冷轧带钢机械性能在线检测系统开发
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5页
注释表第13-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 课题研究背景第15-16页
    1.2 国内外冷轧带钢机械性能检测现状第16-17页
    1.3 国内外电磁无损检测方法发展及工业应用第17-18页
    1.4 论文的主要研究内容第18-19页
第二章 多磁参数检测方法的理论基础第19-28页
    2.1 磁畴与磁畴壁第19页
    2.2 磁化理论第19-21页
        2.2.1 技术磁化第19-21页
        2.2.2 磁滞回线第21页
    2.3 多磁参数检测方法第21-25页
        2.3.1 巴克豪森噪声法第22-23页
        2.3.2 切向磁场强度谐波分析第23-24页
        2.3.3 增量磁导率第24-25页
        2.3.4 多频涡流第25页
    2.4 磁参数-机械性能关系第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 机械性能在线检测系统的硬件设计第28-50页
    3.1 在线检测系统整体结构第28-30页
    3.2 进给机构机械设计第30-38页
        3.2.1 SolidWorks简介第30-31页
        3.2.2 三维实体建模第31-32页
        3.2.3 进给机构零件样例设计第32-34页
        3.2.4 进给机构装配设计第34-38页
    3.3 设备选型第38-44页
        3.3.1 3MA探头第38-41页
        3.3.2 导台式气缸第41-43页
        3.3.3 旋转编码器第43-44页
    3.4 PLC智能化控制第44-49页
        3.4.1 PLC控制气缸第45-47页
        3.4.2 PLC控制传动装置第47-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 机械性能在线检测系统的软件设计第50-73页
    4.1 在线检测系统软件架构第50-52页
    4.2 前端界面开发第52-61页
        4.2.1 前端开发平台第53页
        4.2.2 前端开发语言及框架第53-55页
            4.2.2.1 HTML第53页
            4.2.2.2 CSS第53-54页
            4.2.2.3 JavaScript第54页
            4.2.2.4 Vue.js框架第51-55页
        4.2.3 界面设计第55-59页
            4.2.3.1 登录界面第56页
            4.2.3.2 主界面第56-58页
            4.2.3.3 数字钢卷界面第58页
            4.2.3.4 硬件平台界面第58-59页
            4.2.3.5 算法模型界面第59页
        4.2.4 界面控件第59-61页
            4.2.4.1 ECharts图表第59-60页
            4.2.4.2 Layui弹窗第60-61页
            4.2.4.3 Layui数据表格第61页
    4.3 后端程序开发第61-72页
        4.3.1 后端开发平台第62页
        4.3.2 TCP/IP通讯第62-64页
        4.3.3 C#与MATLAB混合编程第64-65页
        4.3.4 SQL Server数据库技术第65-70页
            4.3.4.1 C#操作数据库第66-67页
            4.3.4.2 数据库设计第67-70页
        4.3.5 AJAX通讯第70-72页
    4.4 本章小结第72-73页
第五章 机械性能在线检测系统算法模型研究第73-90页
    5.1 算法模型原理与标定第73-76页
        5.1.1 逐步回归第73-74页
        5.1.2 BP神经网络第74-76页
    5.2 算法模型分析与对比第76-80页
        5.2.1 测试结果评价指标第76-77页
        5.2.2 算法模型预测结果与分析第77-80页
    5.3 基于钢种分类的BP神经网络预测第80-83页
    5.4 基于巴克豪森的冷轧钢板机械性能预测第83-89页
        5.4.1 巴克豪森检测设备整体设计第83-86页
        5.4.2 冷轧带钢实验样例第86-87页
        5.4.3 实验结果与分析第87-89页
    5.5 本章小结第89-90页
第六章 总结与展望第90-92页
    6.1 工作总结第90页
    6.2 研究展望第90-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-97页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第97页

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