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民机发动机控制系统持续适航风险评估技术研究

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民机发动机控制系统持续适航风险评估技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-6页
缩略词第13-16页
第一章 绪论第16-22页
    1.1 研究背景及意义第16-17页
    1.2 发动机控制系统风险管理研究现状第17-20页
        1.2.1 风险管理研究现状第17-18页
        1.2.2 航空产品风险管理研究现状第18-19页
        1.2.3 发动机控制系统风险评估研究现状第19-20页
    1.3 本文主要研究内容第20-22页
第二章 发动机控制系统持续适航风险管理过程研究第22-33页
    2.1 持续适航风险管理的研究范畴第22-24页
    2.2 持续适航风险管理的一般过程第24-26页
    2.3 发动机控制系统的结构与原理第26-30页
        2.3.1 发动机控制系统的功能与组成第26-28页
        2.3.2 发动机控制系统故障模式分析第28-29页
        2.3.3 发动机控制系统特点分析第29-30页
    2.4 航空发动机控制系统持续适航风险管理过程第30-31页
    2.5 小结第31-33页
第三章 基于故障树的发动机控制系统危险源分析第33-44页
    3.1 数控系统故障树模型建立第34-36页
    3.2 数控系统LOTC故障树的最小割集第36-39页
        3.2.1 最小割集的定义与意义第36-37页
        3.2.2 求解最小割集的方法第37-38页
        3.2.3 发动机控制系统LOTC事件最小割集第38-39页
    3.3 危险源重要度确定第39-43页
        3.3.1 重要度的意义第39-40页
        3.3.2 概率重要度的计算方法第40-41页
        3.3.3 发动机控制系统LOTC事件重要度分析第41-43页
    3.4 小结第43-44页
第四章 基于事件信息的发动机控制系统风险识别第44-77页
    4.1 发动机控制系统风险识别问题分析第44-48页
        4.1.1 风险识别概念第44-45页
        4.1.2 风险识别的要求与现存问题第45-47页
        4.1.3 基于PSO-MIV-SVM模型的发动机控制系统风险识别过程第47-48页
    4.2 发动机控制系统不安全事件风险指标及风险模式类别第48-57页
        4.2.1 风险指标体系构建第48-56页
        4.2.2 风险模式类别划分第56-57页
    4.3 样本数据的预先处理第57-62页
        4.3.1 样本数据的来源第57-59页
        4.3.2 数据预处理第59-62页
    4.4 基于SVM的发动机控制系统风险识别模型建立第62-67页
        4.4.1 线性SVM模型第62-63页
        4.4.2 非线性SVM与核函数第63-64页
        4.4.3 SVM多类别分类第64-66页
        4.4.4 基于SVM的潜在不安全事件识别第66-67页
    4.5 基于MIV-SVM的风险特征选择第67-71页
    4.6 基于PSO的 MIV-SVM参数优化第71-75页
    4.7 发动机控制系统识别结果分析第75-76页
        4.7.1 识别结果分析第75页
        4.7.2 PSO-MIV-SVM方法优势分析第75-76页
    4.8 小结第76-77页
第五章 基于Bow-tie模型的发动机控制系统风险分析与评估第77-101页
    5.1 发动机控制系统风险评估概述第77-79页
        5.1.1 发动机控制系统风险分析与评估的目的与意义第77页
        5.1.2 发动机控制系统风险分析与评估的对象与指标第77-78页
        5.1.3 现有风险评估方法的缺陷第78-79页
    5.2 基于Bow-tie发动机控制系统故障风险评估模型第79-81页
        5.2.1 Bow-tie模型介绍第79-80页
        5.2.2 基于Bow-tie的发动机控制系统故障风险评估模型第80-81页
    5.3 发动机控制系统故障建模第81-85页
        5.3.1 单个部件的故障概率P_1第81-84页
        5.3.2 单个故障发展成数控系统LOTC的条件概率?第84-85页
    5.4 发动机控制系统的事件链建模第85-88页
        5.4.1 事件链模型第85-86页
        5.4.2 LOTC事件发展成严重后果的条件概率第86-87页
        5.4.3 严重后果的损伤率第87-88页
    5.5 风险评估模型第88-91页
        5.5.1 单机风险评估模型第88-89页
        5.5.2 机队风险评估模型第89-91页
    5.6 纠正措施的实施时间第91-92页
    5.7 案例分析第92-99页
        5.7.1 单机风险评估第94-96页
        5.7.2 机队风险评估第96-97页
        5.7.3 措施的选择第97-98页
        5.7.4 纠正措施实施时间的确定第98-99页
    5.8 小结第99-101页
第六章 总结与展望第101-103页
    6.1 本文的主要研究成果第101-102页
    6.2 研究展望分析第102-103页
参考文献第103-107页
致谢第107-109页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第109-110页
附录一 发动机控制系统LOTC故障树第110-122页
附录二 不安全事件上报标准第122-124页
附录三 使用困难报告示例第124-125页
附录四 航空公司故障数据记录示例第125页

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