论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景 | 第13页 |
1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 人防工程建设与发展 | 第14-15页 |
1.3.2 物联网理论的研究现状 | 第15-16页 |
1.3.3 故障树分析法的研究现状 | 第16-17页 |
1.3.4 灰色关联聚类方法的研究现状 | 第17页 |
1.3.5 可拓神经网络研究现状 | 第17-18页 |
1.4 研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
第二章 基于物联网的人防工程管理维护系统的总体设计 | 第20-31页 |
2.1 人防工程管理维护系统需求分析 | 第20-24页 |
2.1.1 业务需求分析 | 第20-21页 |
2.1.2 功能需求分析 | 第21-24页 |
2.2 基于物联网的人防工程管理维护系统的总体结构设计 | 第24-30页 |
2.2.1 物联网模型 | 第24-25页 |
2.2.2 基于物联网的人防工程管理维护系统的整体架构设计 | 第25-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 基于故障树的人防工程通风设备故障诊断模型 | 第31-45页 |
3.1 人防工程通风设备组成结构分析 | 第31-33页 |
3.2 人防工程通风设备故障树分析法 | 第33-38页 |
3.2.1 通风设备故障树定性分析方法 | 第33-36页 |
3.2.2 通风设备故障树定量分析方法 | 第36-38页 |
3.3 人防工程通风设备故障树的构建及分析 | 第38-44页 |
3.3.1 通风设备故障树构建 | 第38-40页 |
3.3.2 通风设备故障树定性及定量分析 | 第40-42页 |
3.3.3 通风设备故障诊断功能实现及测试 | 第42-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于改进的可拓神经网络的人防工程空气质量评估模型 | 第45-57页 |
4.1 人防工程空气质量评估模型的构建 | 第45-51页 |
4.1.1 融合灰色聚类的人防工程空气质量评估神经网络模型 | 第45-47页 |
4.1.2 人防工程空气污染物初始序列建立与规范化处理 | 第47页 |
4.1.3 人防工程空气污染物灰色聚类分析 | 第47-48页 |
4.1.4 人防工程空气质量可拓神经网络模型 | 第48-50页 |
4.1.5 人防工程空气质量可拓神经网络模型训练 | 第50-51页 |
4.2 人防工程空气质量模型算法求解过程 | 第51-52页 |
4.3 人防工程空气质量评估案例 | 第52-56页 |
4.3.1 人防工程空气污染物的灰色关联聚类模型构建 | 第52-53页 |
4.3.2 可拓神经网络模式训练 | 第53-55页 |
4.3.3 人防工程空气质量评估模型测试 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于物联网的人防工程管理维护系统实现 | 第57-76页 |
5.1 基于物联网的人防工程管理维护系统开发的支撑技术 | 第57-61页 |
5.1.1 移动应用端相关的关键技术 | 第57-58页 |
5.1.2 服务器端相关的关键技术 | 第58-60页 |
5.1.3 传感器部分相关技术 | 第60-61页 |
5.2 基于物联网的人防工程管理维护系统的整体结构 | 第61-62页 |
5.3 基于物联网的人防工程管理维护系统的功能开发 | 第62-75页 |
5.3.1 状态信息感知功能的实现 | 第62-64页 |
5.3.2 数据解析功能的实现 | 第64-66页 |
5.3.3 用户管理功能的实现 | 第66-68页 |
5.3.4 设备管理功能的实现 | 第68-69页 |
5.3.5 信息远程查看功能的实现 | 第69-70页 |
5.3.6 数据分析功能的实现 | 第70-72页 |
5.3.7 异常状态警示功能的实现 | 第72-74页 |
5.3.8 系统其他功能说明 | 第74-75页 |
5.4 本章小结 | 第75-76页 |
第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
6.1 总结 | 第76页 |
6.2 展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82-83页 |
附录1 绝对关联度矩阵计算算法关键代码 | 第83-86页 |
附录2 人防工程空气质量评估模型算法关键算法 | 第86-91页 |