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基于物联网的人防工程管理维护系统的研究与设计

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基于物联网的人防工程管理维护系统的研究与设计
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 研究目的及意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-18页
        1.3.1 人防工程建设与发展第14-15页
        1.3.2 物联网理论的研究现状第15-16页
        1.3.3 故障树分析法的研究现状第16-17页
        1.3.4 灰色关联聚类方法的研究现状第17页
        1.3.5 可拓神经网络研究现状第17-18页
    1.4 研究内容及结构安排第18-20页
第二章 基于物联网的人防工程管理维护系统的总体设计第20-31页
    2.1 人防工程管理维护系统需求分析第20-24页
        2.1.1 业务需求分析第20-21页
        2.1.2 功能需求分析第21-24页
    2.2 基于物联网的人防工程管理维护系统的总体结构设计第24-30页
        2.2.1 物联网模型第24-25页
        2.2.2 基于物联网的人防工程管理维护系统的整体架构设计第25-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 基于故障树的人防工程通风设备故障诊断模型第31-45页
    3.1 人防工程通风设备组成结构分析第31-33页
    3.2 人防工程通风设备故障树分析法第33-38页
        3.2.1 通风设备故障树定性分析方法第33-36页
        3.2.2 通风设备故障树定量分析方法第36-38页
    3.3 人防工程通风设备故障树的构建及分析第38-44页
        3.3.1 通风设备故障树构建第38-40页
        3.3.2 通风设备故障树定性及定量分析第40-42页
        3.3.3 通风设备故障诊断功能实现及测试第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于改进的可拓神经网络的人防工程空气质量评估模型第45-57页
    4.1 人防工程空气质量评估模型的构建第45-51页
        4.1.1 融合灰色聚类的人防工程空气质量评估神经网络模型第45-47页
        4.1.2 人防工程空气污染物初始序列建立与规范化处理第47页
        4.1.3 人防工程空气污染物灰色聚类分析第47-48页
        4.1.4 人防工程空气质量可拓神经网络模型第48-50页
        4.1.5 人防工程空气质量可拓神经网络模型训练第50-51页
    4.2 人防工程空气质量模型算法求解过程第51-52页
    4.3 人防工程空气质量评估案例第52-56页
        4.3.1 人防工程空气污染物的灰色关联聚类模型构建第52-53页
        4.3.2 可拓神经网络模式训练第53-55页
        4.3.3 人防工程空气质量评估模型测试第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 基于物联网的人防工程管理维护系统实现第57-76页
    5.1 基于物联网的人防工程管理维护系统开发的支撑技术第57-61页
        5.1.1 移动应用端相关的关键技术第57-58页
        5.1.2 服务器端相关的关键技术第58-60页
        5.1.3 传感器部分相关技术第60-61页
    5.2 基于物联网的人防工程管理维护系统的整体结构第61-62页
    5.3 基于物联网的人防工程管理维护系统的功能开发第62-75页
        5.3.1 状态信息感知功能的实现第62-64页
        5.3.2 数据解析功能的实现第64-66页
        5.3.3 用户管理功能的实现第66-68页
        5.3.4 设备管理功能的实现第68-69页
        5.3.5 信息远程查看功能的实现第69-70页
        5.3.6 数据分析功能的实现第70-72页
        5.3.7 异常状态警示功能的实现第72-74页
        5.3.8 系统其他功能说明第74-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76页
    6.2 展望第76-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第82-83页
附录1 绝对关联度矩阵计算算法关键代码第83-86页
附录2 人防工程空气质量评估模型算法关键算法第86-91页

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