基于声学参数法的产品智能设计方法研究

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基于声学参数法的产品智能设计方法研究

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基于声学参数法的产品智能设计方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5页
第一章绪论	第10-23页
1.1 产品智能设计的研究背景	第10-14页
1.1.1 社会背景	第10-12页
1.1.2 理论背景	第12-14页
1.2 智能设计研究现状	第14-18页
1.2.1 情感化设计研究现状	第15-17页
1.2.2 数据挖掘研究现状	第17-18页
1.3 研究的内容与方法	第18-20页
1.4 研究目的与研究意义	第20-21页
1.4.1 研究目的	第20页
1.4.2 研究意义	第20-21页
1.5 课题研究工作的安排	第21-23页
第二章产品智能设计方法概述	第23-35页
2.1 用户情感对产品设计的影响	第23-27页
2.1.1 情感的产生	第23-25页
2.1.2 用户情感对产品设计的影响	第25-27页
2.2 基于用户情感的产品智能设计方法	第27-29页
2.2.1 产品智能设计方法	第27页
2.2.2 产品智能设计的必然性	第27-29页
2.3 产品智能设计方法的三大关键技术	第29-34页
2.3.1 产品设计属性定义	第29-32页
2.3.2 用户情绪量化	第32-33页
2.3.3 设计知识挖掘	第33-34页
2.4 本章小结	第34-35页
第三章基于可拓学的产品属性定义	第35-50页
3.1 可拓学概述	第35-36页
3.1.1 可拓学简介	第35页
3.1.2 可拓学研究现状	第35-36页
3.2 基于可拓学的产品属性定义新方法	第36-39页
3.2.1 产品属性定义的意义	第36-37页
3.2.2 产品属性定义的方法	第37-39页
3.3 属性定义方法定义滚筒洗衣机的设计属性	第39-48页
3.3.1 洗衣机的市场发展趋势	第39-43页
3.3.2 滚筒洗衣机属性定义	第43-48页
3.4 本章小结	第48-50页
第四章基于声学参数法的用户情绪量化	第50-63页
4.1 声学参数法概述	第50-54页
4.1.1 声学参数法原理	第50-52页
4.1.2 声学参数法评价尺度的建立	第52-54页
4.2 用户情绪量化方法的比较	第51-59页
4.2.1 生理测量法	第55-56页
4.2.2 自我陈述法	第56-59页
4.3 声学参数法量化滚筒洗衣机的用户情绪	第59-61页
4.4 本章小结	第61-63页
第五章基于数据挖掘技术的设计知识挖掘	第63-76页
5.1 数据挖掘概述	第63-65页
5.2 基于数据挖掘算法的产品设计方案优化	第65-66页
5.3 数据挖掘技术挖掘滚筒洗衣机设计知识	第66-71页
5.3.1 数据采集	第66-67页
5.3.2 数据预处理	第67-69页
5.3.3 数据挖掘与分析	第69-71页
5.4 方法验证	第71-75页
5.5 本章小结	第75-76页
第六章总结与展望	第76-77页
6.1 研究的总结	第76页
6.2 研究的展望	第76-77页
参考文献	第77-83页
致谢	第83-84页
在学期间的研究成果	第84-85页
附录一数据整理程序1	第85-87页
附录二数据整理程序2	第87-89页
附录三逻辑回归算法挖掘分析	第89-90页
附录四 84个滚筒洗衣机实验样本	第90页

本篇论文共90页，点击这进入下载页面。

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