水下图像复原及目标检测方法研究

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水下图像复原及目标检测方法研究

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水下图像复原及目标检测方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
注释表	第12-13页
缩略词	第13-14页
第一章绪论	第14-20页
1.1 研究背景及意义	第14页
1.2 水下图像复原方法研究现状	第14-18页
1.2.1 水下图像增强方法	第15页
1.2.2 水下图像复原方法	第15-18页
1.3 水下目标检测研究现状	第18页
1.4 本文主要工作内容	第18-20页
第二章基于成像模型的图像复原方法	第20-29页
2.1 光线退化过程	第20-21页
2.2 图像成像模型	第21-23页
2.3 雾天及夜间图像复原算法	第23-28页
2.3.1 暗通道先验	第23-26页
2.3.2 LMCV先验	第26-27页
2.3.3 复原结果分析	第27-28页
2.4 本章小结	第28-29页
第三章基于暗通道和LMCV先验的水下图像复原方法	第29-43页
3.1 基于暗通道先验的水下图像复原	第29-31页
3.2 LMCV先验表达式的变换	第31-32页
3.3 基于暗通道先验和LMCV先验的水下图像复原算法	第32-38页
3.3.1 透射率表达式的分析	第32-35页
3.3.2 透射率图的细化	第35-36页
3.3.3 背景光的估算与复原方程	第36-38页
3.4 复原结果与分析	第38-42页
3.4.1 水下图像质量评价指标	第38页
3.4.2 复原效果对比	第38-41页
3.4.3 浑浊水下图像复原结果	第41-42页
3.5 本章小结	第42-43页
第四章浑浊水下图像复原方法	第43-59页
4.1 浑浊水下试验环境	第43-45页
4.1.1 试验装置	第43-44页
4.1.2 浑浊水环境的构建	第44-45页
4.2 不同光照在浑浊环境下的可见度分析	第45-46页
4.3 浑浊水下光线衰减特性分析	第46-52页
4.3.1 基于水下成像的光线衰减试验	第46-48页
4.3.2 基于光照强度的光线衰减试验	第48-52页
4.4 基于通道衰减差异的水下图像复原	第52-55页
4.4.1 透射率的估算	第52-54页
4.4.2 背景光的估算	第51-55页
4.5 算法整体框架与结果分析	第55-58页
4.5.1 算法整体框架	第55-56页
4.5.2 复原效果对比	第56-58页
4.6 本章小结	第58-59页
第五章基于特征描述子和级联分类器的水下目标检测方法	第59-73页
5.1 水下目标检测流程	第59-60页
5.2 水下目标特征	第60-64页
5.2.1 图像的直接特征	第60-61页
5.2.2 图像特征描述子	第61-64页
5.3 Adaboost级联分类器	第64-67页
5.3.1 Adaboost算法	第64-65页
5.3.2 级联分类器	第65-66页
5.3.3 检测原理	第66-67页
5.4 试验与分析	第67-72页
5.4.1 分类器的训练	第67-68页
5.4.2 三种分类器的比较	第68-72页
5.4.3 实际场景实验效果	第72页
5.5 本章小结	第72-73页
第六章总结与展望	第73-75页
6.1 总结	第73-74页
6.2 展望	第74-75页
参考文献	第75-79页
致谢	第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第80页

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