论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
注释表 | 第13-14页 |
缩略词 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 论文研究背景 | 第15页 |
1.2 国内外现状 | 第15-18页 |
1.3 课题研究目的与意义 | 第18页 |
1.4 论文的主要工作及结构安排 | 第18-21页 |
第二章 GNSS欺骗信号辨识参数估计算法研究 | 第21-38页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 欺骗式干扰的产生方式和基本信号模型 | 第21-22页 |
2.3 欺骗信号对GNSS接收机码跟踪环路影响分析 | 第22-24页 |
2.3.1 无欺骗下码片自相关特性分析 | 第22-23页 |
2.3.2 欺骗信号对传统码跟踪环路鉴相影响分析 | 第23-24页 |
2.4 GNSS欺骗信号辨识参数估计算法特性分析 | 第24-34页 |
2.4.1 TK算子在GNSS欺骗干扰下的估计性能分析 | 第25-27页 |
2.4.2 CADLL算法在GNSS欺骗干扰下的估计性能 | 第27-30页 |
2.4.3 MEDLL算法在GNSS欺骗干扰下的估计性能 | 第30-34页 |
2.5 欺骗信号参数估计方法的分析与比较 | 第34-37页 |
2.5.1 算法的估计范围分析 | 第35页 |
2.5.2 载噪比对估计算法的性能影响分析 | 第35-36页 |
2.5.3 算法时间复杂度分析 | 第36-37页 |
2.6 本章小结 | 第37-38页 |
第三章 基于MEDLL的欺骗信号参数估计改进算法研究 | 第38-61页 |
3.1 引言 | 第38页 |
3.2 基于相干积分优化的MEDLL改进算法及分析 | 第38-42页 |
3.2.1 基于相干积分优化的MEDLL改进算法设计思想 | 第38-40页 |
3.2.2 算法性能仿真与分析 | 第40-42页 |
3.3 基于预测反馈的不等间隔搜索MEDLL改进算法及分析 | 第42-49页 |
3.3.1 经典MEDLL等间隔采样搜索策略与算法复杂度分析 | 第42-43页 |
3.3.2 基于预测反馈的不等间隔搜索MEDLL算法的设计思想 | 第43-45页 |
3.3.3 改进算法的时间复杂度分析 | 第45-46页 |
3.3.4 算法性能仿真与分析 | 第46-49页 |
3.4 多路欺骗信号自适应识别的MEDLL改进算法及分析 | 第49-54页 |
3.4.1 多路欺骗信号自适应识别的MEDLL改进算法设计思想 | 第49-50页 |
3.4.2 门限值选取与算法性能仿真与分析 | 第50-54页 |
3.5 基于MEDLL的 GNSS欺骗信号辨识参数改进算法仿真结果与分析 | 第54-60页 |
3.5.1 不等间隔搜索与相关积分综合测试 | 第55页 |
3.5.2 不等间隔搜索MEDLL算法的采样优化极限与分析 | 第55-59页 |
3.5.3 自适应识别算法的估计准确率测试 | 第59-60页 |
3.6 本章小结 | 第60-61页 |
第四章 基于神经网络优化的短延时欺骗信号参数估计算法研究 | 第61-76页 |
4.1 引言 | 第61页 |
4.2 基于神经网络优化的短延时欺骗信号参数估计算法总体设计 | 第61-62页 |
4.3 基于时延判断的估计算法优选方法 | 第62-65页 |
4.4 基于神经网络优化的短延时欺骗信号参数估计算法 | 第65-72页 |
4.4.1 BP和 RBF神经网络基本原理 | 第65-67页 |
4.4.2 基于BP神经网络优化的短延时欺骗信号参数估计算法 | 第67-70页 |
4.4.3 基于RBF神经网络优化的短延时欺骗信号参数估计算法 | 第70-72页 |
4.5 基于神经网络优化的短延时欺骗信号参数估计算法仿真分析 | 第72-74页 |
4.5.1 神经网络特征的设置与分析 | 第72-73页 |
4.5.2 BP和 RBF神经网络的仿真分析与比较 | 第73-74页 |
4.6 本章小结 | 第74-76页 |
第五章 复杂环境下欺骗信号参数综合估计平台设计与性能分析 | 第76-87页 |
5.1 引言 | 第76页 |
5.2 欺骗信号的综合参数估计平台总体设计 | 第76-77页 |
5.3 欺骗信号的综合参数估计平台功能实现 | 第77-80页 |
5.4 欺骗信号的综合参数估计平台综合测试 | 第80-86页 |
5.4.1 牵引式欺骗干扰的综合估计 | 第80-82页 |
5.4.2 多路欺骗信号的MEDLL算法综合测试 | 第82-86页 |
5.5 本章小结 | 第86-87页 |
第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
6.1 本文工作总结 | 第87-88页 |
6.2 对未来工作的展望 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第94页 |