粗糙集与蚁群算法在智能模糊PID控制器及数据约简中的应用

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粗糙集与蚁群算法在智能模糊PID控制器及数据约简中的应用

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粗糙集与蚁群算法在智能模糊PID控制器及数据约简中的应用

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-14页
第一章绪论	第14-20页
· 本文的主要研究内容与目的意义	第14-15页
· 课题研究的背景	第15-17页
· 本文的内容安排	第17-20页
第二章粗糙集理论及蚁群算法的介绍	第20-28页
· 粗糙集理论介绍	第20-23页
· 近似集	第20页
· 信息系统	第20-21页
· 不完备信息系统与多值信息系统	第21-22页
· 决策表与决策规则	第22-23页
· 约简与核	第23页
· 蚁群算法的介绍	第23-28页
· 蚁群算法的由来	第23-24页
· 蚁群觅食原理和特点	第24-25页
· 蚁群算法的基本模型	第25-28页
第三章模糊PID控制的介绍	第28-34页
· PID控制原理	第28-30页
· 模拟PID控制原理	第28-29页
· 数字PID控制算法原理	第29-30页
· 模糊控制器的结构和组成	第30-34页
第四章粗糙集约简算法的仿真实验及在化工过程中的应用	第34-44页
· 属性约简算法的说明及仿真实验	第34-36页
· 值约简的说明及仿真实验	第36-38页
· 粗糙集在聚酯生产过程中的应用研究	第38-43页
· 本章小节	第43-44页
第五章基于蚁群算法的PID控制的仿真研究	第44-58页
· 蚁群算法寻优PID参数原理	第44-45页
· 对经典二阶对象进行仿真研究	第45-50页
· 对高阶对象进行仿真研究	第50-53页
· 对高阶带滞后对象进行仿真研究	第53-56页
· 本章小节	第56-58页
第六章一种复合式的智能模糊PID控制器的仿真研究	第58-70页
· 设计原理和思路	第58-61页
· 对经典二阶对象进行仿真研究	第61-64页
· 对高阶对象进行仿真研究	第64-66页
· 对高阶带滞后对象进行仿真研究	第66-69页
· 本章小节	第69-70页
第七章结论	第70-72页
· 本文获得的成果	第70页
· 后续工作展望	第70-72页
参考文献	第72-74页
致谢	第74-76页
研究成果及发表的学术论文	第76-78页
作者和导师简介	第78-80页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书	第80-81页

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