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基于多模型的短期电价预测

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基于多模型的短期电价预测
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-9 页
第一章 绪论第9-19 页
  · 世界范围内的电力改革第9-12 页
  · 电力市场的基本概念第12-15 页
    · 电力市场的定义第12 页
    · 电力市场的基本特征第12 页
    · 电力市场的目标第12-13 页
    · 电力市场的特点第13 页
    · 电力市场的交易模式第13-14 页
    · 电力市场的基本原则第14 页
    · 电力市场的运营第14-15 页
  · 电力市场中电价的核心作用第15-16 页
  · 电价预测的意义第16-18 页
  · 本文框架结构第18-19 页
第二章 电价及其电价预测第19-25 页
  · 电价的形成第19 页
  · 电价的特点第19 页
  · 影响电价的因素第19-20 页
    · 电力成本第19 页
    · 市场供求情况第19-20 页
    · 市场参与者的市场力第20 页
    · 国家经济政策第20 页
  · 电价预测的概念第20 页
  · 电价预测的分类第20-21 页
  · 电价预测和负荷预测的异同点第21-22 页
    · 周期性第21 页
    · 非增长性第21 页
    · 难预测性第21-22 页
  · 电价预测方法第22-25 页
    · 时间序列法第22-23 页
    · 神经网络方法第23 页
    · 基于小波变换的预测方法第23-24 页
    · 组合预测方法第24-25 页
第三章 基于时间序列与神经网络的电价预测理论第25-34 页
  · 预测理论第25 页
  · 预测方法第25-27 页
    · 数学模型法第25-26 页
    · 人工智能法第26 页
    · 统计学习理论法第26-27 页
  · 时间序列的基本理论第27-29 页
    · 时间序列的发展第27-28 页
    · 时间序列的定义第28 页
    · 时间序列分析方法第28 页
    · 电价时间序列第28-29 页
    · 短期电价预测第29 页
  · 神经网络基本原理第29-34 页
    · 神经网络概述第29-30 页
    · 人工神经网络基本原理第30-31 页
    · 人工神经网络的基本特征第31 页
    · 多层前馈神经网络的结构第31-32 页
    · 多层前馈神经网络反向传播算法第32-34 页
第四章 基于时间序列多模型的短期电价预测第34-48 页
  · 问题的提出第34-35 页
  · 模型参数的辨识第35-39 页
    · 自相关和偏自相关第35-36 页
    · 模型的检验第36-37 页
    · 模型的评估第37-39 页
    · 预测的评估第39 页
  · 算例分析第39-47 页
  · 结论第47-48 页
第五章 基于分时段多模型的短期电价预测第48-61 页
  · 问题的提出第48-50 页
  · 模型参数的辨识第50 页
  · 算例分析第50-60 页
  · 结论第60-61 页
第六章 结论与展望第61-63 页
致谢第63-64 页
参考文献第64-68 页
攻读硕士期间发表的论文第68-69 页
附录第69-70 页

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