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基于多模型的短期电价预测
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基于多模型的短期电价预测
论文目录
摘要
第1-4 页
Abstract
第4-9 页
第一章 绪论
第9-19 页
· 世界范围内的电力改革
第9-12 页
· 电力市场的基本概念
第12-15 页
· 电力市场的定义
第12 页
· 电力市场的基本特征
第12 页
· 电力市场的目标
第12-13 页
· 电力市场的特点
第13 页
· 电力市场的交易模式
第13-14 页
· 电力市场的基本原则
第14 页
· 电力市场的运营
第14-15 页
· 电力市场中电价的核心作用
第15-16 页
· 电价预测的意义
第16-18 页
· 本文框架结构
第18-19 页
第二章 电价及其电价预测
第19-25 页
· 电价的形成
第19 页
· 电价的特点
第19 页
· 影响电价的因素
第19-20 页
· 电力成本
第19 页
· 市场供求情况
第19-20 页
· 市场参与者的市场力
第20 页
· 国家经济政策
第20 页
· 电价预测的概念
第20 页
· 电价预测的分类
第20-21 页
· 电价预测和负荷预测的异同点
第21-22 页
· 周期性
第21 页
· 非增长性
第21 页
· 难预测性
第21-22 页
· 电价预测方法
第22-25 页
· 时间序列法
第22-23 页
· 神经网络方法
第23 页
· 基于小波变换的预测方法
第23-24 页
· 组合预测方法
第24-25 页
第三章 基于时间序列与神经网络的电价预测理论
第25-34 页
· 预测理论
第25 页
· 预测方法
第25-27 页
· 数学模型法
第25-26 页
· 人工智能法
第26 页
· 统计学习理论法
第26-27 页
· 时间序列的基本理论
第27-29 页
· 时间序列的发展
第27-28 页
· 时间序列的定义
第28 页
· 时间序列分析方法
第28 页
· 电价时间序列
第28-29 页
· 短期电价预测
第29 页
· 神经网络基本原理
第29-34 页
· 神经网络概述
第29-30 页
· 人工神经网络基本原理
第30-31 页
· 人工神经网络的基本特征
第31 页
· 多层前馈神经网络的结构
第31-32 页
· 多层前馈神经网络反向传播算法
第32-34 页
第四章 基于时间序列多模型的短期电价预测
第34-48 页
· 问题的提出
第34-35 页
· 模型参数的辨识
第35-39 页
· 自相关和偏自相关
第35-36 页
· 模型的检验
第36-37 页
· 模型的评估
第37-39 页
· 预测的评估
第39 页
· 算例分析
第39-47 页
· 结论
第47-48 页
第五章 基于分时段多模型的短期电价预测
第48-61 页
· 问题的提出
第48-50 页
· 模型参数的辨识
第50 页
· 算例分析
第50-60 页
· 结论
第60-61 页
第六章 结论与展望
第61-63 页
致谢
第63-64 页
参考文献
第64-68 页
攻读硕士期间发表的论文
第68-69 页
附录
第69-70 页
本篇论文共
70
页,
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。
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