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变压器油中溶解气体在线监测及故障诊断系统研究

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变压器油中溶解气体在线监测及故障诊断系统研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-7 页
第一章 绪论第7-13 页
  1.1 引言第7-8 页
  1.2 变压器油中溶解气体在线监测技术及存在的问题第8-10 页
  1.3 基于DGA的变压器故障诊断方法第10-11 页
  1.4 本课题的提出第11-12 页
  1.5 论文的结构安排第12-13 页
第二章 变压器油中溶解气体在线监测硬件系统第13-27 页
  2.1 引言第13 页
  2.2 色谱技术简介第13-15 页
  2.3 TCD及MEMS第15-18 页
  2.4 系统构建第18-24 页
  2.5 实验第24-26 页
  2.6 本章小结第26-27 页
第三章 在线监测的数字滤波算法研究第27-38 页
  3.1 引言第27 页
  3.2 常见的数字滤波算法第27-28 页
  3.3 基于数据融合的数据处理算法第28-31 页
  3.4 实验第31-37 页
  3.5 本章小结第37-38 页
第四章 基于BP网络的变压器故障诊断第38-59 页
  4.1 引言第38 页
  4.2 故障诊断与神经网络第38-40 页
  4.3 神经网络原理第40-46 页
  4.4 变压器油中气体故障诊断系统模型第46-58 页
  4.5 本章小结第58-59 页
第五章 总结第59-62 页
  5.1 工作总结第59-60 页
  5.2 本文结论第60 页
  5.3 展望和设想第60-62 页
参考文献第62-70 页
附录第70-79 页
致谢第79-80 页
攻读学位期间主要的研究成果第80 页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面。
 
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