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基于苛性比值与溶出率预测模型的拜耳法配料参数优化设定的研究

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基于苛性比值与溶出率预测模型的拜耳法配料参数优化设定的研究
论文目录
 
第一章 绪论第1-14 页
  1.1 项目研究的目的及意义第8-10 页
  1.2 原矿浆配料参数模型研究现状第10-13 页
  1.3 论文结构第13-14 页
第二章 工艺分析及配料参数优化设定总体思路第14-21 页
  2.1 氧化铝生产工艺简介第14 页
  2.2 拜耳法原矿浆配料工艺简介第14-16 页
  2.3 拜耳法高压溶出工艺简介第16-18 页
  2.4 配料参数优化设定模型的总体框架第18-20 页
  2.5 小结第20-21 页
第三章 苛性比值与溶出率的软测量预测模型第21-36 页
  3.1 氧化铝高压溶出过程机理分析第21-25 页
    3.1.1 高压溶出指标参数介绍第21-22 页
    3.1.2 高压溶出过程机理分析第22-23 页
    3.1.3 影响苛性比值和溶出率的因素分析第23-25 页
  3.2 苛性比值与溶出率软测量预测模型第25-35 页
    3.2.1 机理模型第26-28 页
    3.2.2 神经网络模型第28-32 页
    3.2.3 组合模型第32-33 页
    3.2.4 现场运行结果第33-35 页
  3.3 小结第35-36 页
第四章 原矿浆配料参数模型第36-43 页
  4.1 原矿浆配料参数机理模型第36-38 页
    4.1.1 铝矿石的配碱量机理模型第36-37 页
    4.1.2 铝矿石的配石灰量机理模型第37 页
    4.1.3 原矿浆的液固比机理模型第37-38 页
  4.2 铝矿石中氧化铝和氧化硅含量的灰色预测模型第38-42 页
    4.2.1 成分灰色预测模型第38-40 页
    4.2.2 基于残差 GM(1,1)模型的灰色模型修正第40-42 页
    4.2.3 灰色模型预测仿真结果第42 页
  4.3 小结第42-43 页
第五章 原矿浆配料液固比参数修正模型第43-55 页
  5.1 原矿浆配料参数液固比修正原理第43-44 页
  5.2 基于模糊系统辨识的液固比修正模型第44-54 页
    5.2.1 基于模糊系统辨识的模糊建模方法第44-46 页
    5.2.2 液固比模糊修正模型第46-52 页
    5.2.3 配料参数模型的实际工业应用第52-54 页
  5.3 小结第54-55 页
第六章 结束语第55-57 页
参考文献第57-61 页
致谢第61-62 页
攻读学位期间主要研究成果第62 页

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