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基于AHP-ANN的风险投资项目评估方法研究

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基于AHP-ANN的风险投资项目评估方法研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
ABSTRACT第6-8 页
第一章 导论第8-14 页
  · 选题目的第8-9 页
  · 国内外研究现状第9-12 页
  · 本文研究方法第12-13 页
  · 本文主要研究内容第13-14 页
第二章 风险投资项目评估与传统项目评估的比较分析第14-20 页
  · 风险投资的概念第14 页
  · 风险投资项目评估的特点第14-15 页
  · 风险投资项目评估与传统项目评估的比较分析第15-20 页
    · 风险投资评估与传统项目评估的区别第15-16 页
    · 风险投资项目评估与传统项目评估的比较分析第16-20 页
第三章 风险投资项目评估理论与方法借鉴第20-29 页
  · 现有评估方法的比较第20-21 页
    · 传统评估方法 (财务分析)第20 页
    · 综合评估决策方法第20 页
    · 其它研究方法第20-21 页
  · 现有评估方法局限性分析第21-23 页
    · 不同评价方法的评价结果存在差异第21-22 页
    · 评价过程中存在大量的主观判断第22 页
    · 没有建立公认的综合评价模型第22-23 页
  · AHP-ANN评估方法简介第23-29 页
    · AHP-ANN的优点第23-24 页
    · 层次分析法的基本原理第24-25 页
    · 人工神经网络的基本原理第25-29 页
第四章 基于AHP-ANN的风险投资项目评估方法研究第29-60 页
  · 风险投资项目评估方法设计的原则和标准第29 页
  · 现有项目评价指标比较分析第29-32 页
    · 美国风险投资项目评价指标第29-30 页
    · 台湾地区风险投资评价指标第30-31 页
    · 我国学者对风险投资评价指标的研究第31-32 页
  · 建立风险投资项目评价指标体系第32-46 页
    · 初选评价指标第32-33 页
    · 评价因素评析第33-43 页
    · 指标体系中关键指标的选取第43-46 页
  · 基于AHP-ANN的风险投资项目评估的思路第46 页
  · 用层次分析法确定指标权重第46-52 页
    · 构造两两比较判别矩阵第47-48 页
    · 求层次单排序的相对重要性权重第48-49 页
    4.5.3.一致性检验第49-51 页
    · 层次总排序及其一致性检验第51-52 页
  · 分行业评估分析第52-57 页
    · 行业分析第52-54 页
    · 三行业风险投资的特点第54-55 页
    · 分行业评估层次总排序第55-57 页
  · 构建人工神经网络模型第57-58 页
  · 基于AHP-ANN的风险投资项目评估模型的MATLAB实现第58-60 页
    · MATLAB简介第58 页
    · 评估模型的MATLAB实现第58-60 页
第五章 实证研究第60-70 页
  · 选择样本数据第60-62 页
    · 项目简介第60-61 页
    · 样本数据采集第61-62 页
  · 用3种不同方法进行仿真第62-67 页
    · 用BP网络仿真第62-65 页
    · 用径向基函数神经网络仿真第65 页
    · 分行业用径向基函数神经网络仿真第65-67 页
  · 模型的测试第67-68 页
  · 结论分析第68-69 页
  · 与传统方法相比较的优越性第69 页
  · AHP-ANN评估模型的适用性与局限性第69-70 页
结论与展望第70-72 页
参考文献第72-75 页
附录1 风险投资项目评估关键指标因素选择专家调查表第75-77 页
附录2 风险投资项目评估层次分析法评分表第77-79 页
附录3 Matlab程序第79-82 页
致谢第82-83 页
攻读学位期间主要的研究成果第83 页

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