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基于AHP-ANN的风险投资项目评估方法研究
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基于AHP-ANN的风险投资项目评估方法研究
论文目录
摘要
第1-6 页
ABSTRACT
第6-8 页
第一章 导论
第8-14 页
· 选题目的
第8-9 页
· 国内外研究现状
第9-12 页
· 本文研究方法
第12-13 页
· 本文主要研究内容
第13-14 页
第二章 风险投资项目评估与传统项目评估的比较分析
第14-20 页
· 风险投资的概念
第14 页
· 风险投资项目评估的特点
第14-15 页
· 风险投资项目评估与传统项目评估的比较分析
第15-20 页
· 风险投资评估与传统项目评估的区别
第15-16 页
· 风险投资项目评估与传统项目评估的比较分析
第16-20 页
第三章 风险投资项目评估理论与方法借鉴
第20-29 页
· 现有评估方法的比较
第20-21 页
· 传统评估方法 (财务分析)
第20 页
· 综合评估决策方法
第20 页
· 其它研究方法
第20-21 页
· 现有评估方法局限性分析
第21-23 页
· 不同评价方法的评价结果存在差异
第21-22 页
· 评价过程中存在大量的主观判断
第22 页
· 没有建立公认的综合评价模型
第22-23 页
· AHP-ANN评估方法简介
第23-29 页
· AHP-ANN的优点
第23-24 页
· 层次分析法的基本原理
第24-25 页
· 人工神经网络的基本原理
第25-29 页
第四章 基于AHP-ANN的风险投资项目评估方法研究
第29-60 页
· 风险投资项目评估方法设计的原则和标准
第29 页
· 现有项目评价指标比较分析
第29-32 页
· 美国风险投资项目评价指标
第29-30 页
· 台湾地区风险投资评价指标
第30-31 页
· 我国学者对风险投资评价指标的研究
第31-32 页
· 建立风险投资项目评价指标体系
第32-46 页
· 初选评价指标
第32-33 页
· 评价因素评析
第33-43 页
· 指标体系中关键指标的选取
第43-46 页
· 基于AHP-ANN的风险投资项目评估的思路
第46 页
· 用层次分析法确定指标权重
第46-52 页
· 构造两两比较判别矩阵
第47-48 页
· 求层次单排序的相对重要性权重
第48-49 页
4.5.3.一致性检验
第49-51 页
· 层次总排序及其一致性检验
第51-52 页
· 分行业评估分析
第52-57 页
· 行业分析
第52-54 页
· 三行业风险投资的特点
第54-55 页
· 分行业评估层次总排序
第55-57 页
· 构建人工神经网络模型
第57-58 页
· 基于AHP-ANN的风险投资项目评估模型的MATLAB实现
第58-60 页
· MATLAB简介
第58 页
· 评估模型的MATLAB实现
第58-60 页
第五章 实证研究
第60-70 页
· 选择样本数据
第60-62 页
· 项目简介
第60-61 页
· 样本数据采集
第61-62 页
· 用3种不同方法进行仿真
第62-67 页
· 用BP网络仿真
第62-65 页
· 用径向基函数神经网络仿真
第65 页
· 分行业用径向基函数神经网络仿真
第65-67 页
· 模型的测试
第67-68 页
· 结论分析
第68-69 页
· 与传统方法相比较的优越性
第69 页
· AHP-ANN评估模型的适用性与局限性
第69-70 页
结论与展望
第70-72 页
参考文献
第72-75 页
附录1 风险投资项目评估关键指标因素选择专家调查表
第75-77 页
附录2 风险投资项目评估层次分析法评分表
第77-79 页
附录3 Matlab程序
第79-82 页
致谢
第82-83 页
攻读学位期间主要的研究成果
第83 页
本篇论文共
83
页,
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。
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