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graphplan扩展与中国象棋

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graphplan扩展与中国象棋
论文目录
 
第一章 Graphplan介绍第1-13 页
  1 介绍第6 页
    · 定义与标记第6 页
  2 可行规划与规划图第6-9 页
    · 规划图第7-8 页
    · 规划图节点间的互斥关系第8 页
    · 互斥关系的作用第8-9 页
  3 算法描述第9-11 页
    · 扩展规划图第9-10 页
    · 搜索规划第10-11 页
  4 实验结果与讨论第11 页
  5 不可解问题的停机第11-12 页
    · 规划图的“层平衡”第11-12 页
    · 一个快速简单的测试第12 页
    · 确保停机的测试第12 页
  6 缺陷与问题第12-13 页
第二章 中国象棋及其现有软件介绍第13-22 页
  1 棋与AI第13-16 页
    · 电脑中国象棋的起步第14-16 页
  2 电脑中国象棋软件详介第16-19 页
  3 网络象棋介绍第19-20 页
  4 象棋,人与机器的关系以及Graphplan的可能应用第20-22 页
第三章 实时minimax启发搜索第22-27 页
  1 介绍第22 页
  2 确定性论域:A*实时学习方法LRTA*第22-24 页
  3 不确定性论域:Min-Max LRTA*第24-26 页
  4 Min-Max LRTA*执行分析第26-27 页
第四章 AltAlt[6]:结合graphplan与启发搜索第27-33 页
  1 介绍第27-28 页
  2 AltAlt的框架结构第28-29 页
  3 从规划图中提取启发信息第29-30 页
  4 从规划图中提取信息的一些问题第30-31 页
  5 AltAlt性能评测与相关工作第31 页
  6 小结第31-33 页
第五章 graphplan扩展与实时minimax综合应用第33-38 页
  1 graphplan的优点与局限性第33 页
  2 α-β过程的优点与局限性第33 页
  3 实时minimax LRTA*的优点与局限性第33-34 页
  4 象棋问题第34-35 页
  5 带有启发信息的graphplan与minimax LRTA*在象棋中的应用第35-36 页
  6 实现细节与尝试第36 页
  7 问题与小结第36-38 页
第六章 planning当前发展状况介绍第38-40 页
参考文献第40-41 页
致谢第41-42 页
摘要第42-45 页
Abstract第45-47 页

本篇论文共47页,点击这进入下载页面
 
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