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graphplan扩展与中国象棋
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graphplan扩展与中国象棋
论文目录
第一章 Graphplan介绍
第1-13 页
1 介绍
第6 页
· 定义与标记
第6 页
2 可行规划与规划图
第6-9 页
· 规划图
第7-8 页
· 规划图节点间的互斥关系
第8 页
· 互斥关系的作用
第8-9 页
3 算法描述
第9-11 页
· 扩展规划图
第9-10 页
· 搜索规划
第10-11 页
4 实验结果与讨论
第11 页
5 不可解问题的停机
第11-12 页
· 规划图的“层平衡”
第11-12 页
· 一个快速简单的测试
第12 页
· 确保停机的测试
第12 页
6 缺陷与问题
第12-13 页
第二章 中国象棋及其现有软件介绍
第13-22 页
1 棋与AI
第13-16 页
· 电脑中国象棋的起步
第14-16 页
2 电脑中国象棋软件详介
第16-19 页
3 网络象棋介绍
第19-20 页
4 象棋,人与机器的关系以及Graphplan的可能应用
第20-22 页
第三章 实时minimax启发搜索
第22-27 页
1 介绍
第22 页
2 确定性论域:A*实时学习方法LRTA*
第22-24 页
3 不确定性论域:Min-Max LRTA*
第24-26 页
4 Min-Max LRTA*执行分析
第26-27 页
第四章 AltAlt[6]:结合graphplan与启发搜索
第27-33 页
1 介绍
第27-28 页
2 AltAlt的框架结构
第28-29 页
3 从规划图中提取启发信息
第29-30 页
4 从规划图中提取信息的一些问题
第30-31 页
5 AltAlt性能评测与相关工作
第31 页
6 小结
第31-33 页
第五章 graphplan扩展与实时minimax综合应用
第33-38 页
1 graphplan的优点与局限性
第33 页
2 α-β过程的优点与局限性
第33 页
3 实时minimax LRTA*的优点与局限性
第33-34 页
4 象棋问题
第34-35 页
5 带有启发信息的graphplan与minimax LRTA*在象棋中的应用
第35-36 页
6 实现细节与尝试
第36 页
7 问题与小结
第36-38 页
第六章 planning当前发展状况介绍
第38-40 页
参考文献
第40-41 页
致谢
第41-42 页
摘要
第42-45 页
Abstract
第45-47 页
本篇论文共
47
页,
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。
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