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基于小波分析的自适应均衡技术的研究
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基于小波分析的自适应均衡技术的研究
论文目录
 
第1章 绪论第1-13 页
　　· 选题背景及意义第6-7 页
　　· 自适应均衡技术综述第7-11 页
　　　　· 自适应均衡技术的基本思想第7-8 页
　　　　· 自适应均衡算法的分类与基本现状第8-11 页
　　· 小波分析在自适应均衡中的应用第11 页
　　· 本文的主要工作及章节安排第11-13 页
第2章 自适应均衡算法及性能的研究第13-33 页
　　· 引言第13 页
　　· 自适应滤波器的基本原理第13-16 页
　　· Widrow-Hoff LMS算法第16-22 页
　　　　· 最陡下降法原理第16-18 页
　　　　· 能使LMS算法收敛于权值最优解的步长收敛范围第18-19 页
　　　　· LMS算法的动态特性:学习曲线及其时间常数第19-21 页
　　　　· 特征值分散的影响第21-22 页
　　　　· 梯度噪声及其所引起的失调第22 页
　　· 改进的LMS算法:变步长与变换域LMS算法第22-28 页
　　　　· 变步长LMS算法第23-26 页
　　　　· 变换域LMS算法第26-28 页
　　· 仿真研究第28-32 页
　　· 本章小结第32-33 页
第3章 小波变换的基本理论第33-47 页
　　· 引言第33-34 页
　　· 小波变换的基本理论第34-37 页
　　　　· 小波变换的基本概念第34-36 页
　　　　· 小波变换的时频局部特性第36-37 页
　　· 多分辨率分析与离散小波快速算法第37-42 页
　　　　· 多分辨率分析第37-41 页
　　　　　　· 小波函数与小波空间第38-39 页
　　　　　　· 正交小波函数与多分辨率分析第39-40 页
　　　　　　· 二尺度方程第40-41 页
　　　　· Mallat快速算法第41-42 页
　　· 仿真研究第42-46 页
　　· 本章小结第46-47 页
第4章 基于小波变换的线性自适应均衡算法研究第47-69 页
　　· 引言第47 页
　　· 线性均衡器第47-50 页
　　· 基于MSE准则的线性自适应均衡器第50-53 页
　　· LMS算法的仿真研究第53-57 页
　　· 小波分析第57-58 页
　　· 正交小波变换的自适应线性均衡算法第58-68 页
　　　　· 引入正交小波的线性均衡器结构第58-59 页
　　　　· 基于正交小波的线性均衡算法第59-61 页
　　　　· WTLE算法收敛速度及条件数的变换第61-63 页
　　　　· 基于小波变换的LMS类算法的仿真研究第63-68 页
　　· 本章小结第68-69 页
第5章 变步长小波变换均衡算法及其仿真实验研究第69-77 页
　　· 本文提出的改进算法第69-70 页
　　· 实验研究第70-76 页
　　　　· 训练启动方式-信源适当延时形成期望信号第71-73 页
　　　　· 训练启动方式-信源未延时形成期望信号第73-74 页
　　　　· 自启动方式第74-76 页
　　· 本章小结第76-77 页
第6章 全文总结第77-79 页
参考文献第79-83 页
致 谢第83-84 页
摘 要第84-87 页
ABSTRACT第87-90 页

本篇论文共90页，点击这进入下载页面。
 
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