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两类统计模型中方差和协方差分量的Bayes估计

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两类统计模型中方差和协方差分量的Bayes估计
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-7 页
第一章 绪论第7-12 页
  · 模型与问题第7-8 页
  · 方差和协方差分量估计第8-10 页
  · 本文结构第10-12 页
第二章 预备知识第12-22 页
  · 统计推断中所应用的信息第12-14 页
    · 总体信息第12 页
    · 样本信息第12-13 页
    · 先验信息第13-14 页
  · Bayes方法的产生及其基本观点第14-16 页
    · Bayes方法的起源第14 页
    · Bayes方法的基本观点第14 页
    · Bayes公式第14-16 页
  · 先验分布的确定第16-18 页
    · 先验信息的获取第16-17 页
    · 无信息可利用时的先验分布第17-18 页
  · 后验分布的确定第18-20 页
    · 直接计后验分布第18-19 页
    · 应用充分统计量计算后验分布第19-20 页
  · 共轭分布第20-22 页
    · 常用的共轭分布第20 页
    · 多参数模型的处理第20-22 页
第三章 非线性模型中方差和协方差分量的Bayes估计第22-34 页
  · 引言第22-23 页
  · 方差和协方差分量的Bayes原则第23-24 页
  · 无信息方差和协方差分量的Bayes估计第24-28 页
    · 极大后验估计第24-27 页
    · Bayes估计第27-28 页
  · 具有逆Gamma先验信息的方差和协方差分量的Bayes估计第28-30 页
    · 极大后验估计第28-30 页
    · Bayes估计第30 页
  · 实例第30-33 页
  · 结论第33-34 页
第四章 混合整数线性模型下的方差因子的Bayes估计第34-44 页
  · 引言第34 页
  · 方差因子的估计第34-37 页
  · 方差因子估计的优良性质第37-40 页
    · 无偏性第37-38 页
    · 方差最小性第38-40 页
  · 方差因子的Bayes估计和极大后验估计第40-42 页
    · 无信息先验的Bayes估计和极大验后估计第40-41 页
    · 有信息先验的Bayes估计和极大后验估计第41-42 页
  · 实例第42-44 页
附录第44-53 页
参考文献第53-58 页
致谢第58-59 页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第59 页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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