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两类统计模型中方差和协方差分量的Bayes估计
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两类统计模型中方差和协方差分量的Bayes估计
论文目录
摘要
第1-4 页
ABSTRACT
第4-7 页
第一章 绪论
第7-12 页
· 模型与问题
第7-8 页
· 方差和协方差分量估计
第8-10 页
· 本文结构
第10-12 页
第二章 预备知识
第12-22 页
· 统计推断中所应用的信息
第12-14 页
· 总体信息
第12 页
· 样本信息
第12-13 页
· 先验信息
第13-14 页
· Bayes方法的产生及其基本观点
第14-16 页
· Bayes方法的起源
第14 页
· Bayes方法的基本观点
第14 页
· Bayes公式
第14-16 页
· 先验分布的确定
第16-18 页
· 先验信息的获取
第16-17 页
· 无信息可利用时的先验分布
第17-18 页
· 后验分布的确定
第18-20 页
· 直接计后验分布
第18-19 页
· 应用充分统计量计算后验分布
第19-20 页
· 共轭分布
第20-22 页
· 常用的共轭分布
第20 页
· 多参数模型的处理
第20-22 页
第三章 非线性模型中方差和协方差分量的Bayes估计
第22-34 页
· 引言
第22-23 页
· 方差和协方差分量的Bayes原则
第23-24 页
· 无信息方差和协方差分量的Bayes估计
第24-28 页
· 极大后验估计
第24-27 页
· Bayes估计
第27-28 页
· 具有逆Gamma先验信息的方差和协方差分量的Bayes估计
第28-30 页
· 极大后验估计
第28-30 页
· Bayes估计
第30 页
· 实例
第30-33 页
· 结论
第33-34 页
第四章 混合整数线性模型下的方差因子的Bayes估计
第34-44 页
· 引言
第34 页
· 方差因子的估计
第34-37 页
· 方差因子估计的优良性质
第37-40 页
· 无偏性
第37-38 页
· 方差最小性
第38-40 页
· 方差因子的Bayes估计和极大后验估计
第40-42 页
· 无信息先验的Bayes估计和极大验后估计
第40-41 页
· 有信息先验的Bayes估计和极大后验估计
第41-42 页
· 实例
第42-44 页
附录
第44-53 页
参考文献
第53-58 页
致谢
第58-59 页
攻读硕士学位期间主要的研究成果
第59 页
本篇论文共
59
页,
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。
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