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多水平logistic模型及其在流行病学调查数据中的应用

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多水平logistic模型及其在流行病学调查数据中的应用
论文目录
 
中文摘要第1-8 页
Abstract第8-10 页
1 前言第10-16 页
  · 国外研究进展第11-13 页
  · 国内研究进展第13-14 页
  · 软件应用第14 页
  · 国内研究待解决问题第14 页
  · 研究目的第14 页
  · 选题意义第14-16 页
2 原理与方法第16-34 页
  · 层次结构数据第16-19 页
    · 层次结构数据概念及内涵第16-18 页
    · 层次结构数据分析中容易出现的问题第18-19 页
  · 流行性学调查特征第19-20 页
    · 流行病学调查分类第19 页
    · 流行病学调查数据特征第19-20 页
  · 二分类结局变量多水平模型第20-31 页
    · 广义混合线性模型第20-21 页
    · 多水平logistic 模型第21-22 页
    · 模型假设第22-23 页
    · 组内相关系数ICC 和方差分配系数VPC第23-24 页
    · 空模型第24 页
    · 固定模型和随机模型第24-27 页
    · 参数估计第27-30 页
    · 模型检验第30-31 页
    · 模型拟合及残差检验第31 页
  · 缺失数据的处理第31-33 页
    · 缺失值产生原因第31-32 页
    · 缺失值的处理方法第32-33 页
  · 软件应用第33-34 页
3 实例应用第34-51 页
  · 深圳市居民健康状况调查的多水平模型的应用第34-46 页
    · 数据来源第34 页
    · 数据预处理和格式第34-36 页
    · 分析结果第36-46 页
  · 广州市居民吸烟现况调查的多水平模型的应用第46-49 页
    · 数据来源第46 页
    · 数据预处理第46-47 页
    · 数据分析结果第47-49 页
  · 填补前数据和填补后数据多水平模型比较第49-51 页
4 讨论第51-61 页
  · 多水平logistic 模型在流行病学的应用第51-55 页
    · 深圳市社区居民健康调查第51-54 页
    · 广州市居民吸烟现况调查第54 页
    · 总结第54-55 页
  · 多水平模型的用途第55-56 页
  · 多水平模型的优点及局限性第56-57 页
    · 多水平模型的优点第56-57 页
    · 多水平模型的局限性第57 页
  · 多水平模型的问题探讨第57-59 页
    · 数据中心化第57-58 页
    · 参数估计方法的选用第58 页
    · 收缩估计第58-59 页
  · 缺失值及填补数据在数据分析的应用第59-60 页
  · 有待进一步研究问题第60 页
  · 结论第60-61 页
参考文献第61-65 页
附录1 四种VPC 方法第65-67 页
附录2 PQL 和MQL 法第67-68 页
附录3 SAS 程序第68-71 页
附录4 模型线性法和模拟法VPC 的MLwiN 软件程序第71-72 页
综述第72-92 页
  参考文献第86-92 页
攻读硕士期间发表论文第92-93 页
致谢第93页

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