论文目录 | |
摘要 | 第1-6
页 |
Abstract | 第6-10
页 |
引言 | 第10-12
页 |
第一章 文献综述 | 第12-29
页 |
第一节 土地评价与土地适宜性评价 | 第12-21
页 |
一、土地评价与土地适宜性评价概念 | 第12
页 |
二、土地评价研究进展 | 第12-15
页 |
三、土地适宜性评价研究进展 | 第15-21
页 |
第二节 层次分析法(AHP) | 第21-24
页 |
一、AHP的概念 | 第21-22
页 |
二、AHP的原理 | 第22
页 |
三、AHP一致性检验 | 第22-23
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四、AHP的优缺点 | 第23-24
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第三节 模糊决策 | 第24-26
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一、模糊决策的基本原理 | 第24-25
页 |
二、模糊数 | 第25
页 |
三、三角模糊数 | 第25-26
页 |
第四节 AHP和Fuzzy AHP在土地适宜性评级应用中存在问题 | 第26-29
页 |
一、AHP在土地适宜性评价应用中存在问题 | 第26-27
页 |
二、Fuzzy AHP在土地适宜性评价应用中存在问题 | 第27-29
页 |
第二章 研究方法、技术路线及主要内容 | 第29-44
页 |
第一节 研究区概况 | 第29-31
页 |
第二节 数据处理 | 第31-33
页 |
一、数据来源 | 第31-32
页 |
二、数据整理 | 第32-33
页 |
第三节 研究目标及主要研究内容 | 第33-37
页 |
一、研究目标 | 第33
页 |
二、主要研究内容 | 第33-37
页 |
第四节 研究方法 | 第37-43
页 |
一、问卷法获取决策矩阵 | 第37
页 |
二、AHP | 第37-39
页 |
三、Fuzzy AHP | 第39-43
页 |
第五节 技术路线 | 第43-44
页 |
第三章 AHP和Fuzzy AHP在水稻的土地适宜性评价中的实现 | 第44-49
页 |
第一节 AHP在水稻的土地适宜性评价中的实现 | 第44-46
页 |
一、单因子级别标准化 | 第44
页 |
二、获取权重 | 第44
页 |
三、计算综合指数与等别划分 | 第44-46
页 |
四、在ArcGIS环境里计算综合指数公式 | 第46
页 |
第二节 Fuzzy AHP在水稻土地适宜性评价中的实现 | 第46-49
页 |
一、模糊明确决策矩阵并计算模糊标准化分值和模糊权重 | 第46-47
页 |
二、在ArcGIS环境里计算模糊综合指数及解模糊化公式 | 第47-49
页 |
第四章 结果与分析 | 第49-64
页 |
第一节 单因子评价结果 | 第49-51
页 |
第二节 综合评价结果 | 第51-53
页 |
第三节 评价结果合理性分析 | 第53-60
页 |
一、适宜等别区与标准样地的空间分布关系 | 第53-55
页 |
二、适宜等别区与地类的空间分布关系 | 第55-56
页 |
三、适宜等别区与自然质量等的空间分布关系 | 第56-60
页 |
第四节 灵敏度分析 | 第60-62
页 |
一、α-截集分析 | 第60-61
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二、乐观指数(λ)分析 | 第61-62
页 |
第五节 分析评价结果的差异性 | 第62-64
页 |
结论 | 第64-66
页 |
一、总结 | 第64-65
页 |
二、本文创新点 | 第65
页 |
三、进一步工作 | 第65-66
页 |
参考文献 | 第66-70
页 |
已发表和待发表的论文 | 第70-71
页 |
致谢 | 第71-73
页 |
附录A:本研究问卷调查样卷 | 第73-84
页 |
附录B:层次结构中的全部成对比较矩阵以及计算结果 | 第84-86
页 |
附录C:Fuzzy AHP中的模糊标准化分值和模糊权重值 | 第86-87页 |