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基于分段概率模型语音识别算法的SOPC实现

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基于分段概率模型语音识别算法的SOPC实现
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-12页
  · 选题的背景及重要意义第8-9页
  · 国内外研究动态第9-11页
  · 研究的主要内容及目标第11-12页
第2章 SOPC技术简介及语音识别系统的体系结构第12-21页
  · 语音识别系统第12-13页
  · SOPC系统级设计第13-19页
    · SOPC Builder第14-15页
    · NiosⅡ CPU系统结构第15-17页
    · Avalon总线规范第17-19页
  · 本章小结第19-21页
第3章 系统设计与实现第21-46页
  · 系统硬件设计第21-27页
  · 系统软件设计第27-37页
    · 语音的预处理算法的设计第27-32页
    · LPCC特征提取算法设计第32-34页
    · 基于分段概率模型语音识别算法设计第34-37页
  · 系统实现第37-44页
    · 概述第37-39页
    · 使用SOPC Builder创建NiosⅡ硬件系统第39-42页
    · 使用NiosⅡ IDE完成系统的软件设计第42-44页
  · 本章小结第44-46页
第4章 系统测试与评估第46-50页
  · 资源使用情况第46页
  · 系统性能参数第46-49页
    · 系统语音识别率第46页
    · 系统运行速度对比第46-49页
  · 本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-51页
参考文献第51-53页
攻读学位期间发表的论文第53-54页
致谢第54页

本篇论文共54页,点击这进入下载页面
 
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