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基于RFID数据的车辆运行轨迹分析
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基于RFID数据的车辆运行轨迹分析
论文目录
致谢
第1-6页
摘要
第6-7页
ABSTRACT
第7-8页
1 引言
第12-24页
1.1 研究背景
第12-13页
1.2 研究目的与意义
第13-14页
1.3 国内外研究现状
第14-21页
1.3.1 多源数据在交通领域中的研究应用
第14-17页
1.3.2 数据挖掘在交通领域中的研究应用
第17-19页
1.3.3 RFID技术在其他领域的研究应用
第19-21页
1.4 本文创新点
第21页
1.5 研究内容与技术路线
第21-24页
2 相关理论知识
第24-34页
2.1 射频识别技术
第24-26页
2.1.1 RFID的系统结构
第24-25页
2.1.2 RFID的工作原理
第25-26页
2.2 RFID数据特征
第26-29页
2.2.1 RFID的数据格式
第26-28页
2.2.2 RFID的数据特点
第28-29页
2.3 RFID数据预处理
第29-31页
2.3.1 噪声数据处理
第29-30页
2.3.2 时间格式转换
第30-31页
2.3.3 车牌信息转码
第31页
2.4 车辆运行轨迹链
第31-33页
2.4.1 车辆运行轨迹链的定义
第31-32页
2.4.2 车辆运行轨迹链的提取
第32-33页
2.5 本章小结
第33-34页
3 基于FP-GROWTH算法的关键路段挖掘及关联分析
第34-46页
3.1 挖掘关键路段
第34-39页
3.1.1 构建FP-ree
第35-37页
3.1.2 挖掘频繁项集
第37-39页
3.1.3 提取关键路段
第39页
3.2 关联规则分析
第39-40页
3.3 算法适用性
第40-44页
3.3.1 重复项问题
第40-41页
3.3.2 基于重复位置的轨迹划分
第41-44页
3.4 算法程序改进
第44-45页
3.5 本章小结
第45-46页
4 基于时间阈值的出行强度与停留特征分析
第46-57页
4.1 问题描述
第46-47页
4.2 基于时间阈值的轨迹分割算法
第47-53页
4.2.1 算法描述
第47-50页
4.2.2 时间阈值τ
第50-52页
4.2.3 出行强度分析
第52-53页
4.3 停留分布特征
第53-56页
4.3.1 停留点的判定
第53-54页
4.3.2 停留点的存储
第54-55页
4.3.3 停留空间特征
第55-56页
4.4 本章小结
第56-57页
5 基于RFID数据的重庆出行车辆轨迹分析
第57-72页
5.1 数据基础
第57-58页
5.2 关键路径挖掘与分析
第58-63页
5.2.1 关键路径挖掘
第58-61页
5.2.2 关联规则分析
第61-63页
5.3 出行强度与停留特征分析
第63-71页
5.3.1 出行强度分析
第64-68页
5.3.2 停留特征分析
第68-71页
5.4 本章小结
第71-72页
6 结论与展望
第72-74页
6.1 研究结论
第72-73页
6.2 研究展望
第73-74页
参考文献
第74-77页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果
第77-79页
学位论文数据集
第79
本篇论文共
79
页,
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