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城市快速路无模型自适应预测均衡控制研究

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城市快速路无模型自适应预测均衡控制研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-20页
    1.1 研究背景与选题意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-17页
        1.2.1 主辅路均衡控制研究现状第13-14页
        1.2.2 无模型自适应控制在交通控制中的应用第14-15页
        1.2.3 预测控制在交通控制中的应用第15-17页
    1.3 研究内容与研究目标第17-18页
    1.4 论文结构安排第18-20页
2 城市快速路主辅路控制方法简介第20-34页
    2.1 快速路主辅路构成第20-22页
    2.2 快速路主路控制方法研究第22-26页
        2.2.1 快速路主路拥堵原因分析第22-23页
        2.2.2 快速路主路控制方法研究第23-26页
    2.3 快速路辅路交叉口信号控制第26-29页
        2.3.1 定时控制第27页
        2.3.2 感应控制第27-29页
    2.4 城市快速路主辅路均衡控制第29-33页
        2.4.1 并行多路系统第29-30页
        2.4.2 主辅路均衡控制方法研究与解决方案第30-33页
    2.5 本章小结第33-34页
3 快速路主辅路无模型自适应预测均衡控制第34-68页
    3.1 主路与辅路的交通流模型第34-38页
        3.1.1 交通流模型选择第34页
        3.1.2 路段划分后最小单元模型第34-35页
        3.1.3 主路交通流模型第35-37页
        3.1.4 辅路交通流模型第37-38页
    3.2 无模型自适应预测均衡控制算法设计与收敛性分析第38-43页
        3.2.1 快速路主辅路均衡控制算法设计第38-40页
        3.2.2 快速路主辅路均衡控制算法收敛性分析第40-43页
    3.3 主辅路均衡控制算法的MATLAB仿真分析第43-56页
        3.3.1 快速路主辅路仿真场景分析第43-44页
        3.3.2 方法1: 无控制第44-47页
        3.3.3 方法2: ALINEA控制方案第47-48页
        3.3.4 方法3: 无模型自适应均衡控制第48-51页
        3.3.5 方法4: 无模型自适应迭代学习均衡控制第51-53页
        3.3.6 方法5: 无模型自适应预测均衡控制第53-56页
        3.3.7 MATLAB仿真结论第56页
    3.4 主辅路均衡控制算法的VISSIM仿真分析第56-65页
        3.4.1 VISSIM仿真场景设计第58-59页
        3.4.2 无控制第59-62页
        3.4.3 无模型自适应预测均衡控制第62-65页
        3.4.4 VISSIM仿真结论第65页
    3.5 本章小结第61-68页
4 快速路主辅路和辅路交叉口的无模型自适应预测均衡控制第68-88页
    4.1 无模型自适应预测均衡控制算法设计第68-71页
    4.2 主辅路和辅路交叉口均衡控制算法的MATLAB仿真第71-80页
        4.2.1 方法1: 无模型自适应均衡控制第71-74页
        4.2.2 方法2: 无模型自适应迭代学习均衡控制第74-77页
        4.2.3 方法3: 无模型自适应预测均衡控制第77-80页
        4.2.4 MATLAB仿真结论第80页
    4.3 主辅路和辅路交叉口均衡控制算法的VISSIM仿真分析第80-85页
        4.3.1 无模型自适应预测均衡控制第80-85页
        4.3.2 VISSIM仿真结论第85页
    4.4 本章小结第85-88页
5 总结与展望第88-90页
    5.1 总结第88页
    5.2 展望第88-90页
参考文献第90-94页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第94-98页
学位论文数据集第98

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