论文目录 | |
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-20页 |
1.1 研究背景与选题意义 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 主辅路均衡控制研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 无模型自适应控制在交通控制中的应用 | 第14-15页 |
1.2.3 预测控制在交通控制中的应用 | 第15-17页 |
1.3 研究内容与研究目标 | 第17-18页 |
1.4 论文结构安排 | 第18-20页 |
2 城市快速路主辅路控制方法简介 | 第20-34页 |
2.1 快速路主辅路构成 | 第20-22页 |
2.2 快速路主路控制方法研究 | 第22-26页 |
2.2.1 快速路主路拥堵原因分析 | 第22-23页 |
2.2.2 快速路主路控制方法研究 | 第23-26页 |
2.3 快速路辅路交叉口信号控制 | 第26-29页 |
2.3.1 定时控制 | 第27页 |
2.3.2 感应控制 | 第27-29页 |
2.4 城市快速路主辅路均衡控制 | 第29-33页 |
2.4.1 并行多路系统 | 第29-30页 |
2.4.2 主辅路均衡控制方法研究与解决方案 | 第30-33页 |
2.5 本章小结 | 第33-34页 |
3 快速路主辅路无模型自适应预测均衡控制 | 第34-68页 |
3.1 主路与辅路的交通流模型 | 第34-38页 |
3.1.1 交通流模型选择 | 第34页 |
3.1.2 路段划分后最小单元模型 | 第34-35页 |
3.1.3 主路交通流模型 | 第35-37页 |
3.1.4 辅路交通流模型 | 第37-38页 |
3.2 无模型自适应预测均衡控制算法设计与收敛性分析 | 第38-43页 |
3.2.1 快速路主辅路均衡控制算法设计 | 第38-40页 |
3.2.2 快速路主辅路均衡控制算法收敛性分析 | 第40-43页 |
3.3 主辅路均衡控制算法的MATLAB仿真分析 | 第43-56页 |
3.3.1 快速路主辅路仿真场景分析 | 第43-44页 |
3.3.2 方法1: 无控制 | 第44-47页 |
3.3.3 方法2: ALINEA控制方案 | 第47-48页 |
3.3.4 方法3: 无模型自适应均衡控制 | 第48-51页 |
3.3.5 方法4: 无模型自适应迭代学习均衡控制 | 第51-53页 |
3.3.6 方法5: 无模型自适应预测均衡控制 | 第53-56页 |
3.3.7 MATLAB仿真结论 | 第56页 |
3.4 主辅路均衡控制算法的VISSIM仿真分析 | 第56-65页 |
3.4.1 VISSIM仿真场景设计 | 第58-59页 |
3.4.2 无控制 | 第59-62页 |
3.4.3 无模型自适应预测均衡控制 | 第62-65页 |
3.4.4 VISSIM仿真结论 | 第65页 |
3.5 本章小结 | 第61-68页 |
4 快速路主辅路和辅路交叉口的无模型自适应预测均衡控制 | 第68-88页 |
4.1 无模型自适应预测均衡控制算法设计 | 第68-71页 |
4.2 主辅路和辅路交叉口均衡控制算法的MATLAB仿真 | 第71-80页 |
4.2.1 方法1: 无模型自适应均衡控制 | 第71-74页 |
4.2.2 方法2: 无模型自适应迭代学习均衡控制 | 第74-77页 |
4.2.3 方法3: 无模型自适应预测均衡控制 | 第77-80页 |
4.2.4 MATLAB仿真结论 | 第80页 |
4.3 主辅路和辅路交叉口均衡控制算法的VISSIM仿真分析 | 第80-85页 |
4.3.1 无模型自适应预测均衡控制 | 第80-85页 |
4.3.2 VISSIM仿真结论 | 第85页 |
4.4 本章小结 | 第85-88页 |
5 总结与展望 | 第88-90页 |
5.1 总结 | 第88页 |
5.2 展望 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-98页 |
学位论文数据集 | 第98 |