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基于小波变换的遥感图像压缩

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基于小波变换的遥感图像压缩
论文目录
 
中文摘要第1-4页
英文摘要第4-5页
符号与缩写词表第5-8页
第1章 绪论第8-11页
  · 图像压缩的意义第8页
  · 图像压缩的研究发展第8-9页
  · 遥感图像压缩的发展第9-11页
第2章 图像压缩编码基本理论第11-29页
  · 图像压缩编码的基本原理第11-12页
  · 图像压缩编码的分类第12-13页
  · 图像压缩编码的方法第13-26页
    · 游程编码第13-14页
    · Huffman 编码第14页
    · 算术编码第14-16页
    · WNC 算术编码第16-18页
    · EZW 算法第18-21页
    · 多级树集合分裂算法(SPIHT)第21-24页
    · EBCOT 算法第24-26页
  · 图像压缩的国际标准第26-29页
    · JPEG 标准和 JPEG2000 标准第26-27页
    · MPEG 标准第27-29页
第3章 基于小波变换的图像压缩理论第29-36页
  · 小波变换基础理论第29-34页
    · 连续小波变换第29-30页
    · 离散小波变换第30-31页
    · 多分辨分析第31页
    · Mallat 算法第31-33页
    · 提升小波变换第33-34页
  · 小波变换在图像压缩中的重要作用第34-36页
第4章 改进的遥感图像SPIHT 算法小波编码方案设计第36-45页
  · 小波基的选择及小波分解层数第36-42页
    · 小波基的选择第36-37页
    · 小波分解层数第37-38页
    · 实验结果和结论第38-42页
  · 低频子带编码方法第42-43页
  · 高频子带编码方法第43-45页
第5章 改进的SPIHT 算法的实现第45-57页
  · 改进算法的实现第45-50页
    · 低频子带算法实现第45-46页
    · 高频子带算法实现第46-50页
  · 仿真结果及数据分析第50-57页
第6章 结论与展望第57-59页
  · 全文总结第57-58页
  · 展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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