基于数据仓库的医药企业客户关系管理技术分析与研究

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基于数据仓库的医药企业客户关系管理技术分析与研究

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基于数据仓库的医药企业客户关系管理技术分析与研究

论文目录
内容摘要	第1-5 页
Abstract	第5-8 页
引言	第8-9 页
第一章医药企业与CRM	第9-13 页
· 医药企业背景以及研究目的	第9-11 页
· 医药企业CRM背景	第9 页
· 我国医药企业CRM现状	第9-10 页
· 医药企业CRM特点	第10 页
· 研究目的	第10-11 页
· 目前我国医药企业实施CRM存在的问题	第11 页
· 医药企业CRM系统开发主要涉及技术领域	第11 页
· 数据仓库与医药行业实现CRM的关系	第11-12 页
· 本文创新点	第12-13 页
第二章 CRM与数据仓库概念	第13-20 页
· CRM基本概念	第13 页
· 客户关系管理在医药企业中的定位	第13-14 页
· 数据仓库技术	第14-19 页
· 数据仓库关键技术	第15-18 页
· 数据仓库开发周期步骤	第18-19 页
· 数据仓库与CRM	第19-20 页
第三章系统设计和实现	第20-49 页
· 数据仓库模型设计	第20-26 页
· 概念模型设计	第20-21 页
· 逻辑模型设计	第21-22 页
· 物理模型设计	第22-26 页
· 数据转换与管理控制设计	第26-28 页
· 多维数据分析模块	第28-33 页
· 在Analysis Manager中创建OLAP	第29-30 页
· 数据透视表服务	第30-33 页
· 数据挖掘模块	第33-49 页
· 数据挖掘定义	第33-34 页
· 数据挖掘技术方法和过程	第34-39 页
· 基于OLAP关联规则挖掘及Aprior_cube算法	第39-44 页
· Analysis servers数据挖掘实例过程及分析	第44-49 页
第四章结束语	第49-50 页
致谢	第50-51 页
参考文献	第51-53页

本篇论文共53页，点击这进入下载页面。

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