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小波变换在不对称系统谐波检测中的研究

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小波变换在不对称系统谐波检测中的研究
论文目录
 
中文摘要第1-5 页
英文摘要第5-9 页
1 绪论第9-15 页
  · 谐波问题的起源及研究意义第9-10 页
  · 谐波的危害以及主要的抑制方式第10-12 页
    · 谐波的危害第10-11 页
    · 主要的抑制方法及特点第11-12 页
  · 数字信号处理技术在谐波治理方面的应用第12-13 页
    · 数字信号技术在谐波检测方面的应用第12 页
    · 数字信号处理器的特点及其在谐波治理方面的应用第12-13 页
  · 本文所做的工作第13-15 页
2 谐波检测方法现状第15-26 页
  · 基于傅立叶变换的谐波检测方法第15-16 页
    · 基于傅立叶变换的谐波测量第15 页
    · 加窗插值算法第15 页
    · 对加窗插值算法的改进第15-16 页
    · 提高频率分辨率和延长周期法第16 页
    · 采用自适应采样算法第16 页
  · 瞬时无功功率及其发展第16-17 页
    · 与神经网络理论组成混合控制方式第17 页
    · 重采样降低计算量第17 页
  · 人工神经网络及其运用第17-20 页
    · 多层前馈神经网络的应用第17-18 页
    · 基于自适应神经网络的分析方法第18-20 页
  · 基于小波变换的谐波检测方法第20-24 页
    · 基于MALLAT 算法的正交小波多分辨率分析第20 页
    · 采用小波包的分析方法第20-22 页
    · 采用连续小波变换的谐波分析第22 页
    · 基于组合小波和多频带小波函数的谐波分析第22-23 页
    · 自适应小波在谐波分析中的应用第23-24 页
  · 本章小结第24-26 页
3 小波在对称系统谐波检测中的应用第26-35 页
  · 小波起源第26 页
  · 小波的特点第26-27 页
  · MALLAT 算法滤波的基本原理第27-31 页
    · MALLAT 算法分解过程第27-29 页
    · MALLAT 算法重构过程第29-30 页
    · MALLAT 算法在谐波检测中的应用方法第30-31 页
  · 小波变换在对称系统谐波检测中的仿真第31-34 页
  · 本章小结第34-35 页
4 小波变换在不对称系统谐波检测中的应用第35-48 页
  · 小波变换在不对称系统谐波检测中的局限第35-36 页
  · 利用周期交错法将小波变换引入三相四线制系统第36-40 页
  · 对基波正序分量幅值变化的处理第40-41 页
  · 系统仿真第41-46 页
  · 本章小结第46-48 页
5 谐波检测系统的 DSP 实现第48-67 页
  · DSP 相对于单片机的优势第48 页
  · TMS320LF2407 DSP 特点第48-49 页
  · DSP 采样注意事项第49 页
  · 定点DSP 存储结构选择第49-52 页
  · 编程思想及小波变换部分的源代码第52-59 页
    · 小波变换序列更新及相应标志位设置第52 页
    · 中断设置及程序流程图第52-54 页
    · 小波变换编程注意事项及源程序第54-59 页
  · 基于小波变换的单相谐波检测系统的DSP 实现第59-61 页
  · 基于小波变换的不对称谐波检测系统的DSP 实现第61-66 页
  · 本章小结第66-67 页
6 全文总结第67-69 页
  · 总结第67-68 页
  · 后期工作展望第68-69 页
致谢第69-70 页
参考文献第70-74 页
附:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第74-75 页
独创性声明第75 页
学位论文版权使用授权书第75页

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