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视频图像降噪算法研究

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视频图像降噪算法研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-8 页
1 绪论第8-16 页
  · 视频图像噪声产生的原因第8 页
  · 视频图像噪声的分类第8-11 页
    · 根据统计理论的分类第8 页
    · 根据噪声的概率密度函数的分类第8-11 页
    · 根据噪声和信号之间关系的分类第11 页
    · 根据噪声频谱形状的分类第11 页
  · 视频图像降噪算法的国内外研究现状第11-14 页
  · 论文的意义和主要研究内容第14 页
  · 论文章节安排第14-16 页
2 视频图像的降噪理论第16-33 页
  · 视频图像的质量评价标准第16-18 页
    · 视频图像主观评价第16-18 页
    · 视频图像客观评价第18 页
  · 时域滤波第18-28 页
    · 时域滤波的基本思想第18-19 页
    · 运动估计第19-27 页
    · 递归滤波第27-28 页
  · 运动强度检测第28 页
  · 空域滤波第28-32 页
    · 平滑线性滤波第29-30 页
    · 统计排序滤波第30 页
    · 双边滤波第30-31 页
    · 非局部平均滤波第31-32 页
  · 本章小结第32-33 页
3 一种基于运动补偿的时域自适应视频降噪算法第33-38 页
  · 算法原理第33-34 页
  · 算法仿真结果分析第34-37 页
  · 本章小结第37-38 页
4 一种改进的基于运动估计的视频图像3D 降噪算法第38-62 页
  · 算法流程第38-39 页
  · 滤波器和算法介绍及其设计第39-52 页
    · 下采样第39-42 页
    · 运动估计第42-43 页
    · 运动强度检测第43-44 页
    · 时域滤波第44-45 页
    · 空域滤波第45-49 页
    · 噪声标准差估计单元第49-52 页
  · 算法的结果比较和分析第52-61 页
    · 三种算法的主观质量第53-58 页
    · 三种算法的客观质量第58-60 页
    · 三种算法的运行时间第60-61 页
    · 算法实验结果分析第61 页
  · 本章小结第61-62 页
5 总结与展望第62-63 页
致谢第63-64 页
参考文献第64-68 页
附录第68-69 页
  A. 发表的论文第68 页
  B. 国家发明专利第68-69 页
  C. 仿真平台框图第69 页
  D. 仿真示意图第69页

本篇论文共69页,点击这进入下载页面
 
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