论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
引言 | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 选题的意义 | 第10-11页 |
1.2 火电厂主蒸汽温度控制系统 | 第11-15页 |
1.2.1 锅炉控制系统 | 第11-12页 |
1.2.2 主蒸汽温度控制系统 | 第12-14页 |
1.2.3 火电厂主蒸汽温度控制的重要性和难点分析 | 第14-15页 |
1.3 智能控制在火电厂主蒸汽温度控制中的现状与应用 | 第15-18页 |
1.3.1 预测控制在火电厂蒸汽温度控制系统中的应用 | 第15-16页 |
1.3.2 模糊控制在火电厂蒸汽温度控制中的应用 | 第16页 |
1.3.3 神经网络控制在火电厂蒸汽温度控制中的应用 | 第16-17页 |
1.3.4 遗传算法在火电厂蒸汽温度控制中的应用 | 第17-18页 |
第2章 控制算法的研究 | 第18-35页 |
2.1 常规PID控制 | 第18-20页 |
2.2 自适应模糊PID控制 | 第20-23页 |
2.2.1 模糊控制简介 | 第20-22页 |
2.2.2 模糊PID控制 | 第22-23页 |
2.3 人工神经网络控制 | 第23-29页 |
2.3.1 人工神经网络模型 | 第23-24页 |
2.3.2 神经网络的学习模式 | 第24-25页 |
2.3.3 神经网络的学习规律 | 第25-26页 |
2.3.4 神经网络控制 | 第26-29页 |
2.4 智能控制算法的研究 | 第29-35页 |
2.4.1 模糊神经网络控制 | 第29-32页 |
2.4.2 补偿模糊神经网络控制 | 第32-35页 |
第3章 火电厂锅炉主蒸汽温度智能控制系统 | 第35-49页 |
3.1 主蒸汽温度模糊PID控制系统 | 第35-42页 |
3.1.1 主蒸汽温度模糊PID控制系统结构 | 第35-36页 |
3.1.2 主蒸汽温度模糊PID控制实现过程 | 第36-42页 |
3.2 主蒸汽温度模糊神经网络控制及其改进的控制系统 | 第42-49页 |
3.2.1 模糊神经网络结构 | 第42-43页 |
3.2.2 主蒸汽温度模糊神经网络控制系统 | 第43-44页 |
3.2.3 基于补偿模糊神经网络的主蒸汽温度控制系统 | 第44-49页 |
第4章 主蒸汽温度智能控制的仿真研究 | 第49-62页 |
4.1 主蒸汽温度常规PID控制仿真 | 第49-52页 |
4.2 主蒸汽温度模糊控制仿真 | 第52-56页 |
4.3 主蒸汽温度智能控制策略仿真 | 第56-59页 |
4.3.1 主蒸汽温度模糊神经网络控制仿真 | 第56-58页 |
4.3.2 主蒸汽温度补偿模糊神经网络控制仿真 | 第58-59页 |
4.4 仿真结果分析 | 第59-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
导师简介 | 第67页 |
企业导师简介 | 第67-68页 |
作者简介 | 第68-69页 |
学位论文数据集 | 第69页 |