基于隐私保护的第三方O2O平台服务推荐研究

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基于隐私保护的第三方O2O平台服务推荐研究

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基于隐私保护的第三方O2O平台服务推荐研究

论文目录
摘要	第1-4页
abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-20页
1.1 研究背景与意义	第8-9页
1.1.1 研究背景	第8-9页
1.1.2 研究意义	第9页
1.2 国内外研究现状	第9-17页
1.2.1 O2O平台应用模式——以餐饮外卖O2O平台为例	第9-13页
1.2.2 餐饮外卖O2O平台问题分析	第13-15页
1.2.3 云存储隐私保护技术研究	第15-16页
1.2.4 个性化推荐技术研究	第16-17页
1.3 研究内容及创新点	第17-18页
1.4 论文组织结构	第18-20页
第二章基于用户隐私保护的O2O平台服务推荐框架	第20-30页
2.1 基于用户隐私保护的O2O平台应用框架	第20-22页
2.1.1 混合云结构下的应用框架构建	第20-21页
2.1.2 应用框架相关主体	第21-22页
2.2 基于统一认证与云存储保护技术的用户隐私信息保护方案	第22-28页
2.2.1 基于统一认证的用户隐私保护方案	第23-27页
2.2.2 基于隐私保护的O2O平台存储过程	第27-28页
2.3 基于隐私保护的餐饮外卖O2O平台推荐过程	第28-29页
2.4 本章小结	第29-30页
第三章基于用户分组的隐私数据存储保护技术	第30-39页
3.1 基于相似用户分组的隐私保护算法	第30-34页
3.1.1 SimRank相似用户分组	第31-32页
3.1.2 垂直数据划分	第32-34页
3.2 隐私保护算法应用示例	第34-36页
3.3 相似用户分组实验分析	第36-38页
3.4 本章小结	第38-39页
第四章个性化餐户推荐算法研究	第39-46页
4.1 基于项目的协同过滤推荐算法	第39-40页
4.1.1 基于项目的协同过滤推荐算法简介	第39页
4.1.2 项目相似度计算	第39-40页
4.2 改进的基于项目的协同过滤推荐算法描述	第40-42页
4.2.1 距离敏感度需求	第41页
4.2.2 推荐结果求精	第41-42页
4.3 餐户个性化推荐算法实验分析	第42-44页
4.4 本章小结	第44-46页
第五章基于统一认证的云平台服务原型系统设计	第46-58页
5.1 云平台环境搭建	第46-48页
5.1.1 Hadoop云平台总体架构	第46-47页
5.1.2 Hadoop虚拟平台搭建介绍	第47-48页
5.2 统一认证平台原型系统设计	第48-57页
5.2.1 系统模块设计	第48-53页
5.2.2 数据库设计	第53-55页
5.2.3 系统功能设计	第55-57页
5.3 本章小结	第57-58页
第六章总结与展望	第58-60页
6.1 总结	第58页
6.2 展望	第58-60页
参考文献	第60-64页
致谢	第64-65页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文	第65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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