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移动用户的特征分析及数据可视化研究与应用

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移动用户的特征分析及数据可视化研究与应用
论文目录
 
摘要第1-4 页
Abstract第4-9 页
第一章 绪论第9-13 页
  · 论文研究的背景及意义第9 页
  · 国内外研究现状第9-11 页
  · 课题主要研究内容第11-12 页
  · 论文组织结构第12-13 页
第二章 相关理论与技术研究第13-19 页
  · 移动数据理论和技术第13-14 页
    · 移动互联网技术第13 页
    · 移动数据的产生第13 页
    · 移动数据的存储第13-14 页
  · 可视化理论和技术第14-16 页
    · 可视化技术的分类第14-15 页
    · 可视化方法研究第15 页
    · 数据可视化要素第15-16 页
  · 可视化相关工具第16-18 页
    · 可视化工具介绍第16-17 页
    · Canvas和SVG对比第17-18 页
  · 移动数据特征分析方法第18 页
  · 本章小结第18-19 页
第三章 移动数据特征研究与分析第19-28 页
  · 移动数据的属性研究第19-20 页
    · 移动数据的属性分类第19 页
    · 移动数据的特征分析第19-20 页
  · 移动数据静态特征分析第20-22 页
    · 静态数据的分类第20 页
    · 静态特征扩展维度分析第20-21 页
    · 移动数据静态特征提取第21 页
    · 移动数据静态特征存储形式第21-22 页
    · 划分时间单元分析第22 页
  · 移动数据动态特征分析第22-25 页
    · 动态数据的分类第22-23 页
    · 移动数据动态特征提取第23-24 页
    · 移动数据动态特征存储形式第24 页
    · 位置兴趣点映射第24-25 页
  · 移动数据的特征分析方法第25-26 页
  · 移动数据的降维分析第26-27 页
    · 基于数据探索的降维方法第26 页
    · 移动数据降维分析第26-27 页
  · 本章小结第27-28 页
第四章 数据可视化方法分析与研究第28-36 页
  · 移动数据可视化需求分析第28-30 页
    · 移动数据的需求组合分析第28-29 页
    · 移动数据可视化分析步骤第29-30 页
  · 移动数据可视化方法分析第30-32 页
    · 移动数据可视化方法选择第30 页
    · 多维移动数据可视化分析第30-31 页
    · 平行坐标可视化分析第31-32 页
  · 基于聚类挖掘结果的可视化分析第32-33 页
  · 移动数据可视化图形绘制第33-34 页
    · D3图形的绘制第34 页
    · ECharts图形的绘制第34 页
  · 数据可视化软件模型设计第34-35 页
  · 本章小结第35-36 页
第五章 移动数据的可视化应用研究第36-47 页
  · 技术方案介绍第36-37 页
  · 可视化软件的集成第37-38 页
  · 可视化分析子系统模块的实现第38-41 页
    · 子系统功能模块介绍第38-39 页
    · 子系统函数接口实现第39 页
    · 可视化数据查询的实现第39-40 页
    · 基于维度重排和交互的平行坐标可视化的实现第40-41 页
  · 软件控制器模块具体实现第41-42 页
  · 软件统计分析模块具体实现第42-43 页
  · 软件特征分析模块具体实现第43-46 页
    · 数据探索降维实现第43-44 页
    · 出行规律的关联分析实现第44-46 页
  · 本章小结第46-47 页
第六章 实验结果分析第47-56 页
  · 实验环境第47-49 页
    · 软件系统架构介绍第47 页
    · 软件环境介绍第47-48 页
    · 数据准备第48-49 页
  · 移动数据可视化结果分析第49-55 页
    · 用户出行特征数据可视化结果分析第49-50 页
    · 用户使用时长特征可视化结果分析第50-51 页
    · App使用爱好特征可视化结果分析第51-53 页
    · 用户滑屏图片特征可视化结果分析第53-54 页
    · 运营商分布特征可视化结果分析第54-55 页
    · 手机品牌爱好特征可视化结果分析第55 页
  · 功能结果分析第55-56 页
第七章 总结与展望第56-57 页
  · 总结第56 页
  · 展望第56-57 页
参考文献第57-60 页
在学期间的研究成果第60-61 页
致谢第61页

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