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基于遗传算法的车间作业调度问题研究

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基于遗传算法的车间作业调度问题研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-15页
  · 课题的研究背景第10页
  · 课题研究目的及意义第10-11页
  · 国外研究现状第11-12页
  · 国内研究现状第12页
  · 遗传算法在车间作业调度中的研究第12-13页
  · 本文主要研究内容和组织结构第13-15页
第2章 车间调度问题第15-21页
  · 车间调度问题概述第15-17页
    · 车间调度问题的特点第15-16页
    · 车间调度问题的分类第16-17页
  · 车间调度问题的优化方法第17-19页
  · 车间调度问题的调度策略第19-20页
  · 本章小结第20-21页
第3章 遗传算法理论及其实现过程第21-28页
  · 遗传算法的基本原理第21页
  · 遗传算法的基本步骤第21-22页
  · 遗传算法的基本操作过程第22-26页
    · 确定编码方案第22页
    · 随机产生初始种群第22-23页
    · 确定适应度函数第23-24页
    · 遗传算子的设计第24-26页
  · 遗传算法关键参数设计第26-27页
  · 遗传算法的特点第27页
  · 本章小结第27-28页
第4章 车间作业静态调度第28-44页
  · 车间作业静态调度模型描述第28-29页
  · 车间作业静态调度的算法实现研究第29-32页
    · 编码与解码设计第30-31页
    · 种群初始化第31页
    · 适应度函数第31-32页
    · 交叉操作第32页
    · 变异操作第32页
    · 算法终止条件第32页
  · 静态调度算例仿真验证第32-43页
  · 本章小结第43-44页
第5章 车间作业动态调度第44-60页
  · 问题描述第44-45页
  · 数学模型第45-46页
  · 算法实现研究第46-50页
  · 随机工件案例分析第50-53页
  · 机器故障、工件取消案例分析第53-56页
  · MATLAB仿真软件的实现第56-59页
  · 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-68页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第68-69页
致谢第69-70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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