基于半监督判别分析的人脸识别方法研究 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-9页 | | 第1章 绪论 | 第9-15页 | | · 引言 | 第9-10页 | | · 相关符号 | 第10-11页 | | · 主成分分析方法(Principle Component Analysis,PCA) | 第11页 | | · 线性鉴别分析( Linear Discriminant Analysis,LDA) | 第11-12页 | | · 局部保持投影算法（Locality Preserving Projection,LPP） | 第12-13页 | | · 无监督鉴别投影算法（Unsupervised discriminant projection,UDP） | 第13页 | | · 本文主要内容及组织结构 | 第13-15页 | | · 论文主要研究内容 | 第13-14页 | | · 论文组织结构 | 第14-15页 | | 第2章 基于半监督判别分析的人脸识别算法研究 | 第15-32页 | | · 引言 | 第15页 | | · 新鉴别准则函数 | 第15-18页 | | · 算法设计 | 第18-19页 | | · 实验结果 | 第19-31页 | | · ORL人脸库实验结果 | 第21-25页 | | · FERET人脸库实验结果 | 第25-28页 | | · CMU PIE人脸库实验结果 | 第28-31页 | | · 本章小结 | 第31-32页 | | 第3章 基于半监督判别分析的正则化人脸识别方法 | 第32-44页 | | · 引言 | 第32-33页 | | · 新的正则化方法 | 第33-34页 | | · 算法设计 | 第34-35页 | | · 实验结果及分析 | 第35-43页 | | · ORL人脸库实验结果 | 第37-40页 | | · FERET人脸库实验结果 | 第40-43页 | | · 本章小结 | 第43-44页 | | 第4章 总结与展望 | 第44-45页 | | 参考文献 | 第45-49页 | | 致谢 | 第49-50页 | | 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第50-51页 |
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