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视觉显著性检测及其在视频编码中的应用研究

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视觉显著性检测及其在视频编码中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-12页
    1.2 主要研究工作和全文组织结构第12-14页
第2章 显著性检测模型分类及理论基础第14-26页
    2.1 基于像素域的显著性检测第14-18页
    2.2 基于频率域的显著性检测第18-20页
    2.3 基于机器学习的显著性检测第20-21页
    2.4 基于显著性的视频编码第21-22页
    2.5 测试数据集第22-23页
    2.6 性能评估方法第23-26页
第3章 改进四元傅里叶相位谱的显著性检测模型第26-38页
    3.1 引言第26页
    3.2 基于注意力权重矩阵的显著性检测第26-30页
        3.2.1 视觉注意力权重矩阵第27-28页
        3.2.2 加权图像四元数表示第28-29页
        3.2.3 显著性计算第29-30页
    3.3 基于视觉显著性的H.264视频编码第30-32页
    3.4 实验结果与分析第32-36页
    3.5 小结第36-38页
第4章 基于DCT低频系数差异度的显著性检测模型第38-53页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 基于离散余弦变换差异度的显著性计算第39-41页
    4.3 特征提取与显著性计算第41-44页
    4.4 基于显著性的HEVC视频编码第44-45页
    4.5 实验结果与分析第45-51页
    4.6 小结第51-53页
第5章 结论第53-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
作者在攻读硕士学位期间的科研成果第62-63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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