一种基于人眼定位的单目测距方法

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一种基于人眼定位的单目测距方法

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一种基于人眼定位的单目测距方法

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-22页
· 课题背景及意义	第9-10页
· 人眼检测技术	第9页
· 视觉测量技术	第9-10页
· 课题研究现状	第10-20页
· 人脸检测的主要方法	第11-14页
· 人眼区域检测的主要方法	第14-16页
· 人眼精确定位的主要方法	第16-18页
· 视觉测量的研究现状	第18-20页
· 本文的主要内容及结构安排	第20-22页
第2章基于稀疏表示分类的人眼区域检测	第22-33页
· 信号的稀疏表示	第22-23页
· 稀疏表示分类的人眼检测	第23-24页
· l_1范数代替l_0范数求解	第23-24页
· 判断测试样本所属的类别	第24页
· 人眼图像特征提取	第24-26页
· Gabor滤波提取人眼图像特征	第25-26页
· 基于K-SVD字典训练	第26-27页
· 信号重构	第27-29页
· 基于Gabor滤波和稀疏表示的人眼区域检测实验与分析 21	第29-31页
· 小结	第31-33页
第3章基于梯度积分投影函数的人眼定位	第33-47页
· 积分投影函数	第33-34页
· 方差投影函数	第34页
· 混合投影函数	第34-36页
· 基于混合投影函数的人眼区域分割	第36-37页
· 基于梯度积分投影函数的人眼区域检测	第37-40页
· 实验结果与分析	第39-40页
· 基于梯度积分投影及最大期望算法的人眼区域检测	第40-42页
· 基于矩形积分方差算子的人眼精确定位	第42-45页
· 实验与分析	第45页
· 小结	第45-47页
第4章基于人眼定位的单目测距	第47-55页
· 基于 2D平面靶标的摄像机标定	第47-52页
· 靶标平面与其图像平面的关系	第48-49页
· 求解摄像机参数矩阵	第49-52页
· 测距原理与实验	第52-54页
· 实验结果与分析	第53-54页
· 小结	第54-55页
第5章总结与期望	第55-57页
· 总结	第55-56页
· 工作展望	第56-57页
参考文献	第57-62页
致谢	第62-63页
攻读硕士学位期间的研究成果	第63-64页

本篇论文共64页，点击这进入下载页面。

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