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变分法在多源图像融合中的若干问题

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变分法在多源图像融合中的若干问题
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 图像融合的理论基础第9-23页
  · 背景介绍第9-11页
    · 研究背景及意义第9-10页
    · 图像融合层次及研究手段第10-11页
  · 像素级图像融合的经典方法第11-13页
    · 加权平均法第11-12页
    · 金字塔变换法第12页
    · 小波变换法第12-13页
  · 基于变分法的图像融合第13-16页
    · 古典变分问题第13-14页
    · 基于变分的像素级图像融合第14-16页
    · 变分问题的优化方法第16页
  · 图像融合评价方法第16-21页
    · 主观评价法第17页
    · 客观评价法第17-21页
  · 本文的章节安排第21-23页
第2章 基于TV-L~2的图像融合第23-34页
  · 准备知识第23-28页
    · 有界变差函数基本理论第23-24页
    · Bregman迭代和分裂Bregman迭代算法第24-28页
  · TV-L~2图像融合模型第28页
  · TV-L~2图像融合模型求解第28-30页
    · 子问题1的求解第29-30页
    · 子问题2的求解第30页
  · 实验结果第30-34页
第3章 基于TV-L~1的图像融合第34-42页
  · TV-L~1图像融合模型建立第34-35页
  · TV-L~1图像融合模型求解第35-38页
    · 子问题1的求解第36-37页
    · 子问题2的求解第37页
    · 子问题3的求解第37-38页
  · 实验结果第38-42页
第4章 基于混合TV的图像融合第42-52页
  · 混合TV融合模型建立第42页
  · 混合TV融合模型求解第42-45页
    · 子问题1的求解第43-44页
    · 子问题2的求解第44-45页
    · 子问题3的求解第45页
  · 实验结果第45-49页
  · 四种算法实验结果综合比较第49-52页
第5章 总结与展望第52-54页
  · 总结第52-53页
  · 展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页

本篇论文共59页,点击这进入下载页面
 
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