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变分法在多源图像融合中的若干问题
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变分法在多源图像融合中的若干问题
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 图像融合的理论基础
第9-23页
· 背景介绍
第9-11页
· 研究背景及意义
第9-10页
· 图像融合层次及研究手段
第10-11页
· 像素级图像融合的经典方法
第11-13页
· 加权平均法
第11-12页
· 金字塔变换法
第12页
· 小波变换法
第12-13页
· 基于变分法的图像融合
第13-16页
· 古典变分问题
第13-14页
· 基于变分的像素级图像融合
第14-16页
· 变分问题的优化方法
第16页
· 图像融合评价方法
第16-21页
· 主观评价法
第17页
· 客观评价法
第17-21页
· 本文的章节安排
第21-23页
第2章 基于TV-L~2的图像融合
第23-34页
· 准备知识
第23-28页
· 有界变差函数基本理论
第23-24页
· Bregman迭代和分裂Bregman迭代算法
第24-28页
· TV-L~2图像融合模型
第28页
· TV-L~2图像融合模型求解
第28-30页
· 子问题1的求解
第29-30页
· 子问题2的求解
第30页
· 实验结果
第30-34页
第3章 基于TV-L~1的图像融合
第34-42页
· TV-L~1图像融合模型建立
第34-35页
· TV-L~1图像融合模型求解
第35-38页
· 子问题1的求解
第36-37页
· 子问题2的求解
第37页
· 子问题3的求解
第37-38页
· 实验结果
第38-42页
第4章 基于混合TV的图像融合
第42-52页
· 混合TV融合模型建立
第42页
· 混合TV融合模型求解
第42-45页
· 子问题1的求解
第43-44页
· 子问题2的求解
第44-45页
· 子问题3的求解
第45页
· 实验结果
第45-49页
· 四种算法实验结果综合比较
第49-52页
第5章 总结与展望
第52-54页
· 总结
第52-53页
· 展望
第53-54页
参考文献
第54-58页
致谢
第58-59页
本篇论文共
59
页,
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。
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