基于稀疏表示理论的图像卡通纹理分解算法研究

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基于稀疏表示理论的图像卡通纹理分解算法研究

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基于稀疏表示理论的图像卡通纹理分解算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-13页
· 研究背景和意义	第9-10页
· 图像分解综述	第10-12页
· 图像分解的PDE方法简介	第10-11页
· 图像分解的MCA算法简介	第11-12页
· 论文的主要内容和结构安排	第12-13页
第二章基本理论	第13-27页
· 稀疏表示理论及算法	第13-20页
· 稀疏表示理论	第13-14页
· 图像稀疏表示模型	第14-15页
· 稀疏表示的经典算法	第15-20页
· 后小波理论	第20-27页
· 脊波（Ridgelet）变换	第20-22页
· 曲线波(Curvelet)变换	第22-25页
· 离散余弦波	第25-27页
第三章基于l_1范数稀疏求解的图像卡通纹理分解模型及算法(MCA)	第27-31页
· MCA图像分解模型	第27-30页
· MCA图像卡通纹理分解算法	第30-31页
第四章基于l_(1/2)范数稀疏求解的图像卡通纹理分解模型及算法	第31-38页
· l_(1/2)范数及半阈值函数	第31-33页
· 基于L(1/2)范数稀疏表示的图像分解新模型	第33-34页
· 求解算法	第34-35页
· 数值实验	第35-38页
第五章基于l_p范数稀疏求解的图像卡通纹理分解模型及算法	第38-48页
· 广义迭代软阈值算法	第38-40页
· 基于l_p范数稀疏表示的图像分解新模型	第40-41页
· 求解算法	第41-42页
· 数值实验	第42-48页
第六章总结与展望	第48-49页
· 本文所做的工作	第48页
· 有待改进的地方	第48-49页
参考文献	第49-53页
致谢	第53-54页

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