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基于相关反馈和粒子群的图像检索技术研究

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基于相关反馈和粒子群的图像检索技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
  · 课题研究的背景及意义第10页
  · 图像检索技术的发展历程第10-12页
  · 国内外研究现状及分析第12-14页
    · 国内外研究现状第12-13页
    · 主要存在的问题第13-14页
  · 本文的主要研究内容以及章节安排第14-16页
第2章 基于内容的图像检索的关键技术第16-27页
  · 基于内容的图像检索概述第16-17页
    · 基于内容的图像检索的基本原理和框架第16-17页
  · 图像特征的提取第17-23页
    · 颜色特征第17-18页
    · 纹理特征第18-21页
    · 形状特征第21-23页
  · 图像的相似度计算第23-24页
  · 相关反馈技术第24-25页
    · 特征权重更新第24-25页
    · 查询点平移第25页
  · 性能评价准则第25-26页
  · 本章小结第26-27页
第3章 基于粒子群的图像检索技术第27-45页
  · 粒子群优化算法第27-29页
    · 粒子群算法简介第27页
    · 粒子群算法原理第27-29页
  · 基于相关反馈和粒子群的图像检索技术第29-33页
    · 基本思路和流程第29-30页
    · 相关反馈和特征权重更新第30-31页
    · 基于粒子群的图像检索模型的构建第31-33页
  · 基于相关反馈和粒子群多种群的图像检索方法第33-39页
    · 多种群初始化位置的设置第34-36页
    · 查询点的筛选第36-37页
    · 综合相似度的计算方法第37-39页
  · 实验结果与分析第39-43页
  · 本章小结第43-45页
第4章 一种高效的相关反馈机制第45-54页
  · 传统的相关反馈机制中存在的问题第45-46页
    · 待反馈信息的冗余第45页
    · 用户的反馈负担第45-46页
  · 基于三次筛选的相关反馈机制第46-48页
    · 第一次筛选第46-47页
    · 第二次筛选第47-48页
    · 第三次筛选第48页
  · 实验结果与分析第48-53页
  · 本章小结第53-54页
第5章 基于MPSO-ERF的图像检索系统的实验分析第54-60页
  · 参数分析第54-57页
  · 性能比较分析第57-59页
  · 本章小结第59-60页
第6章 总结与展望第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间的研究成果第67-68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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