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基于相关反馈和粒子群的图像检索技术研究
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基于相关反馈和粒子群的图像检索技术研究
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-10页
第1章 绪论
第10-16页
· 课题研究的背景及意义
第10页
· 图像检索技术的发展历程
第10-12页
· 国内外研究现状及分析
第12-14页
· 国内外研究现状
第12-13页
· 主要存在的问题
第13-14页
· 本文的主要研究内容以及章节安排
第14-16页
第2章 基于内容的图像检索的关键技术
第16-27页
· 基于内容的图像检索概述
第16-17页
· 基于内容的图像检索的基本原理和框架
第16-17页
· 图像特征的提取
第17-23页
· 颜色特征
第17-18页
· 纹理特征
第18-21页
· 形状特征
第21-23页
· 图像的相似度计算
第23-24页
· 相关反馈技术
第24-25页
· 特征权重更新
第24-25页
· 查询点平移
第25页
· 性能评价准则
第25-26页
· 本章小结
第26-27页
第3章 基于粒子群的图像检索技术
第27-45页
· 粒子群优化算法
第27-29页
· 粒子群算法简介
第27页
· 粒子群算法原理
第27-29页
· 基于相关反馈和粒子群的图像检索技术
第29-33页
· 基本思路和流程
第29-30页
· 相关反馈和特征权重更新
第30-31页
· 基于粒子群的图像检索模型的构建
第31-33页
· 基于相关反馈和粒子群多种群的图像检索方法
第33-39页
· 多种群初始化位置的设置
第34-36页
· 查询点的筛选
第36-37页
· 综合相似度的计算方法
第37-39页
· 实验结果与分析
第39-43页
· 本章小结
第43-45页
第4章 一种高效的相关反馈机制
第45-54页
· 传统的相关反馈机制中存在的问题
第45-46页
· 待反馈信息的冗余
第45页
· 用户的反馈负担
第45-46页
· 基于三次筛选的相关反馈机制
第46-48页
· 第一次筛选
第46-47页
· 第二次筛选
第47-48页
· 第三次筛选
第48页
· 实验结果与分析
第48-53页
· 本章小结
第53-54页
第5章 基于MPSO-ERF的图像检索系统的实验分析
第54-60页
· 参数分析
第54-57页
· 性能比较分析
第57-59页
· 本章小结
第59-60页
第6章 总结与展望
第60-61页
参考文献
第61-66页
致谢
第66-67页
攻读硕士学位期间的研究成果
第67-68页
本篇论文共
68
页,
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。
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