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采用自适应高斯引导滤波对条纹图像去噪和三维重建

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采用自适应高斯引导滤波对条纹图像去噪和三维重建
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
  · 研究的目的和意义第9页
  · 国内外在该方向的研究现状第9-12页
  · 论文的主要研究内容第12-14页
第2章 皮秒扫描相机激光雷达成像原理第14-20页
  · 条纹管原理第14-16页
    · 单狭缝条纹管原理第14-15页
    · 条纹管高速成像的特点第15-16页
  · 扫描相机工作原理第16-17页
  · 激光成像技术工作原理第17-18页
  · 本章小结第18-20页
第3章 算法的提出和分析第20-35页
  · 条纹图像噪声来源分析第20-22页
  · 条纹图像数据处理要求第22-23页
  · 条纹图像噪声抑制算法研究第23-30页
    · 高斯滤波第24页
    · 双边滤波第24-26页
    · 自适应双边滤波第26-27页
    · 引导滤波第27-29页
    · 自适应引导滤波第29-30页
  · 自适应高斯引导滤波算法第30-34页
    · 算法的定义第30-32页
    · 参数的优化第32-33页
    · O(N)时间算法第33-34页
  · 本章小结第34-35页
第4章 数据处理及实验结果第35-44页
  · 条纹数据的去噪处理第35-40页
  · 条纹图像的分割第40-41页
  · 条纹数据的提取及三维重建第41-42页
  · 本章小结第42-44页
结论第44-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
攻读硕士学位期间的研究成果第50-51页

本篇论文共51页,点击这进入下载页面
 
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