论文目录 | |
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第一章 前言 | 第12-19页 |
| · 曲面重建的理论背景和应用前景 | 第12-16页 |
| · 曲面重建的理论背景 | 第12-14页 |
| · 曲面重建的应用前景 | 第14-16页 |
| · 曲面重建的研究现状与本文所采取的算法方案的技术特点 | 第16-17页 |
| · 显式曲面重建算法的技术特点 | 第17页 |
| · 隐式曲面重建算法的技术特点 | 第17页 |
| · 本文研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| · 本论文的主要内容 | 第18-19页 |
| 第二章 背景知识 | 第19-39页 |
| · 三维散乱点的移动最小二乘函数逼近方法 | 第19-22页 |
| · 三维散乱点的最小二乘逼近函数 | 第19-20页 |
| · 三维散乱点的加权最小二乘逼近函数 | 第20-21页 |
| · 三维散乱点的移动最小二乘逼近算法 | 第21-22页 |
| · 三维散乱点的树状优化存储结构 | 第22-25页 |
| · K-d树 | 第22-23页 |
| · 八叉树 | 第23-25页 |
| · 移动最小二乘隐式曲面重建算法的基本原理和算法流程 | 第25-38页 |
| · 三维点云存储结构与k邻域构造算法 | 第25-27页 |
| · 隐式曲面重建原理 | 第27-28页 |
| · 点云法向估计算法 | 第28-29页 |
| · 点云法向矫正算法 | 第29-30页 |
| · 移动最小二乘点集曲面表示 | 第30-32页 |
| · 移动最小二乘隐式曲面函数的迭代构造算法 | 第32-34页 |
| · 零等值面提取算法 | 第34-38页 |
| · 曲面重建的效果评价方法 | 第38页 |
| · 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于k邻域的近似化理论框架与移动最小二乘隐式曲面函数的近似算法 | 第39-70页 |
| · 基于k邻域的近似化理论框架 | 第39-41页 |
| · 引言 | 第39-40页 |
| · 基于k邻域的近似化思想 | 第40-41页 |
| · 移动最小二乘隐式曲面函数的近似算法 | 第41-55页 |
| · 预备定义 | 第41-42页 |
| · 移动最小二乘隐式曲面函数的分层算法 | 第42-43页 |
| · 移动最小二乘隐式曲面函数的近似算法 | 第43-44页 |
| · 近似程度参数k的估计值与调整原则 | 第44-48页 |
| · 移动最小二乘隐式曲面函数的近似k邻域算法与分层算法的实验对比 | 第48-55页 |
| · Gaussian加权距离函数的平滑参数的选取和初值估计 | 第55-63页 |
| · 引言 | 第56页 |
| · 预备定义 | 第56-57页 |
| · 平滑参数h的估计值与调整原则 | 第57-58页 |
| · 平滑参数h选取方法的实验验证 | 第58-63页 |
| · 综合实验与结果分析 | 第63-69页 |
| · 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 可处理有边界曲面的移动最小二乘隐式曲面重建近似算法 | 第70-87页 |
| · 处理有边界曲面时的偏差现象 | 第70-71页 |
| · 引言 | 第70-71页 |
| · 有边界曲面的无采样区域的错误处理 | 第71页 |
| · 有边界曲面的无采样区域的识别 | 第71-74页 |
| · 有边界曲面的近似定义 | 第71-74页 |
| · 无采样区域近似识别算法 | 第74页 |
| · 对有边界曲面的无采样区域的正确处理 | 第74-79页 |
| · 可处理有边界曲面的移动最小二乘隐式曲面重建近似算法 | 第74-76页 |
| · 无采样区域识别的灵敏度参数的估计值与调整原则 | 第76-79页 |
| · 有边界曲面的重建实验与结果分析 | 第79-86页 |
| · 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 高效的可处理有边界曲面的移动最小二乘隐式曲面重建近似算法 | 第87-106页 |
| · 广义无采样区域近似识别算法 | 第87-90页 |
| · 广义无采样区域的定义 | 第87-88页 |
| · 广义无采样区域的识别及其识别灵敏度 | 第88-89页 |
| · 广义无采样区域与有边界曲面的无采样区域的整合识别 | 第89-90页 |
| · Marching Cubes算法的拟非均匀立方元网格 | 第90-93页 |
| · Marching Cubes算法的精度与效率分析 | 第91页 |
| · 三线性插值算法 | 第91-92页 |
| · 一种细节敏感的拟非均匀立方元网格 | 第92-93页 |
| · 高效的可处理有边界曲面的移动最小二乘隐式曲面重建近似算法 | 第93-95页 |
| · 高效的可处理有边界曲面的移动最小二乘隐式曲面重建近似算法 | 第93-94页 |
| · 效率改进带来的优势和待完善之处 | 第94-95页 |
| · 综合实验对比与结果分析 | 第95-105页 |
| · 模型Bunny的重建实验 | 第96-101页 |
| · 模型Dragon的重建实验 | 第101-104页 |
| · 四种算法的综合对比与结果分析 | 第104-105页 |
| · 本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 点云曲面重建原型系统的设计与实现 | 第106-112页 |
| · 运行环境 | 第106页 |
| · 开发历史 | 第106-107页 |
| · 系统模块结构 | 第107-108页 |
| · 核心算法 | 第108页 |
| · 运行实例 | 第108-111页 |
| · 本章小结 | 第111-112页 |
| 第七章 应用前景 | 第112-116页 |
| 第八章 全文总结与展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
