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基于ARM嵌入式的超分辨率视频图像复原研究

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基于ARM嵌入式的超分辨率视频图像复原研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-14页
  · 课题研究的背景及意义第10页
  · 国内外研究现状第10-12页
    · 超分辨率算法研究第10-11页
    · 嵌入式技术第11-12页
    · 嵌入式图像超分辨率处理系统研究现状第12页
  · 本文的主要内容第12-14页
第2章 超分辨率图像复原算法第14-29页
  · 超分辨率复原的理论基础第14-17页
    · 解析延拓理论第14-15页
    · 信息叠加理论第15-16页
    · 非线性操作第16-17页
  · 超分辨率复原算法概述第17-20页
    · Bayes分析法第17-18页
    · POCS法第18页
    · 基于学习的方法第18-19页
    · 亚像元方法第19页
    · 小波域的重建方法第19-20页
  · 超分辨率图像质量评价第20-21页
    · 主观评价标准第20页
    · 均方差MSE第20页
    · 峰值信噪比PSNR第20-21页
  · 小波变换超分辨率复原算法第21-28页
    · 插值方法第22页
    · 小波分析理论第22-24页
    · 本文所选用算法的框架第24-28页
  · 本章小结第28-29页
第3章 小波变换算法在Tiny210 平台上的实现第29-46页
  · 硬件系统第29-31页
    · Tiny210 核心板硬件资源介绍第29-30页
    · S5VP210 处理器第30页
    · 视频图像输入输出模块第30-31页
  · 软件系统第31-37页
    · 嵌入式操作系统的搭建第31-34页
    · 视频图像采集程序的设计第34-37页
  · 超分辨率复原算法的移植第37-43页
    · 滤波的实现第38-39页
    · 双线性插值模块的实现第39-40页
    · DWT与SWT模块的实现第40-41页
    · IDWT模块的实现第41-43页
  · 实验结果与分析第43-44页
    · Tiny210 平台上对单幅图像的处理第43页
    · Tiny210 平台上对视频图像的处理第43-44页
  · 本章小结第44-46页
第4章 小波变换算法在ZedBoard平台上的实现第46-60页
  · 硬件系统第46-49页
    · Zynq-7000 平台第46-48页
    · ZedBoard接口第48-49页
    · 视频图像的输入输出硬件平台第49页
  · 软件系统第49-53页
    · 嵌入式操作系统的搭建第49-52页
    · QT的安装与移植第52-53页
    · 视频图像采集程序的设计第53页
  · 超分辨率复原算法的移植第53-54页
  · 视频图像的QT显示第54-55页
  · 实验结果与分析第55-57页
    · ZedBoard平台上对单幅图像的处理第55页
    · ZedBoard平台上对视频图像的处理第55-57页
  · Tiny210 与ZedBoard比较第57-59页
    · 实验效果对比第57-58页
    · ARM内核处理器对比第58-59页
  · 本章小结第59-60页
第5章 总结第60-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间的研究成果第65-66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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