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IaaS中基于热点数据的存储系统研究与实现

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IaaS中基于热点数据的存储系统研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-14页
  · 研究背景和意义第8-9页
  · 国内外研究现状第9-12页
    · 云存储系统研究现状第9-11页
    · 云存储系统中热点数据研究现状第11-12页
  · 研究内容第12-13页
  · 本文结构第13-14页
第2章 云存储及OPENSTACK SWIFT改进第14-29页
  · 云存储系统概述第14-19页
    · 云存储系统分类第16-17页
    · 云存储系统核心技术第17-19页
  · Open Stack Swift介绍第19-24页
    · Swift数据模型第20页
    · Swift系统架构第20-22页
    · 一致性哈希算法第22-24页
  · 增强型节点架构方案第24-26页
  · 实验测试与分析第26-27页
  · 本章小结第27-29页
第3章 基于预测的热点分区动态迁移策略第29-45页
  · 云存储系统热点数据分析第29-31页
    · 热点数据的定义与分类第29-30页
    · Zipf定律第30-31页
  · 基于预测的热点数据统计算法第31-33页
    · 二元线性回归预测算法第31-32页
    · 多周期热点统计算法第32-33页
  · 基于预测的热点分区动态迁移设计与实现第33-41页
    · 分区动态迁移原理第34-35页
    · 总体架构设计第35-36页
    · 关键模块设计与实现第36-41页
  · 实验测试第41-44页
    · 实验环境与设计第41-42页
    · 实验结果分析第42-44页
  · 本章小结第44-45页
第4章 基于热点的反向代理缓存系统第45-57页
  · 反向代理缓存技术第45-47页
    · 反向代理缓存与CDN第45-46页
    · 缓存替换算法第46页
    · 反向代理服务器第46-47页
  · 基于热点的反向代理缓存设计与实现第47-53页
    · 热点数据性能瓶颈分析第47-48页
    · 反向代理缓存总体设计第48-49页
    · 数据收集与热度计算模块第49-50页
    · 请求重定向模块第50-53页
  · 基于Varnish的缓存实现第53-55页
    · Varnish工作原理第53-55页
    · Varnish配置实现第55页
  · 本章小结第55-57页
第5章 实验设计与分析第57-63页
  · 实验设计第57-58页
  · 实验环境第58页
  · 性能测试与分析第58-62页
    · 基于预测的热点分区动态迁移实验第58-60页
    · 高并发下基于热点的反向代理缓存实验第60-62页
  · 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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