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IaaS中基于热点数据的存储系统研究与实现
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IaaS中基于热点数据的存储系统研究与实现
论文目录
摘要
第1-5页
ABSTRACT
第5-8页
第1章 绪论
第8-14页
· 研究背景和意义
第8-9页
· 国内外研究现状
第9-12页
· 云存储系统研究现状
第9-11页
· 云存储系统中热点数据研究现状
第11-12页
· 研究内容
第12-13页
· 本文结构
第13-14页
第2章 云存储及OPENSTACK SWIFT改进
第14-29页
· 云存储系统概述
第14-19页
· 云存储系统分类
第16-17页
· 云存储系统核心技术
第17-19页
· Open Stack Swift介绍
第19-24页
· Swift数据模型
第20页
· Swift系统架构
第20-22页
· 一致性哈希算法
第22-24页
· 增强型节点架构方案
第24-26页
· 实验测试与分析
第26-27页
· 本章小结
第27-29页
第3章 基于预测的热点分区动态迁移策略
第29-45页
· 云存储系统热点数据分析
第29-31页
· 热点数据的定义与分类
第29-30页
· Zipf定律
第30-31页
· 基于预测的热点数据统计算法
第31-33页
· 二元线性回归预测算法
第31-32页
· 多周期热点统计算法
第32-33页
· 基于预测的热点分区动态迁移设计与实现
第33-41页
· 分区动态迁移原理
第34-35页
· 总体架构设计
第35-36页
· 关键模块设计与实现
第36-41页
· 实验测试
第41-44页
· 实验环境与设计
第41-42页
· 实验结果分析
第42-44页
· 本章小结
第44-45页
第4章 基于热点的反向代理缓存系统
第45-57页
· 反向代理缓存技术
第45-47页
· 反向代理缓存与CDN
第45-46页
· 缓存替换算法
第46页
· 反向代理服务器
第46-47页
· 基于热点的反向代理缓存设计与实现
第47-53页
· 热点数据性能瓶颈分析
第47-48页
· 反向代理缓存总体设计
第48-49页
· 数据收集与热度计算模块
第49-50页
· 请求重定向模块
第50-53页
· 基于Varnish的缓存实现
第53-55页
· Varnish工作原理
第53-55页
· Varnish配置实现
第55页
· 本章小结
第55-57页
第5章 实验设计与分析
第57-63页
· 实验设计
第57-58页
· 实验环境
第58页
· 性能测试与分析
第58-62页
· 基于预测的热点分区动态迁移实验
第58-60页
· 高并发下基于热点的反向代理缓存实验
第60-62页
· 本章小结
第62-63页
结论
第63-64页
参考文献
第64-68页
致谢
第68页
本篇论文共
68
页,
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。
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