单高斯背景模型运动目标检测算法的研究改进

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单高斯背景模型运动目标检测算法的研究改进

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单高斯背景模型运动目标检测算法的研究改进

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 绪论	第7-14页
· 课题的研究背景和意义	第7页
· 国内外发展现状	第7-12页
· 本文主要工作和组织结构	第12-14页
2 运动目标检测算法研究分析	第14-23页
· 帧差法	第14-17页
· 帧差法原理	第14-15页
· 基于MHI的运动目标检测算法	第15-17页
· 核密度估计算法	第17-19页
· 核密度估计原理及推导	第17-18页
· 基于核密度估计的运动目标检测算法	第18页
· 核带宽的估计	第18-19页
· 混合高斯背景模型	第19-22页
· 本章小结	第22-23页
3 单高斯背景模型的研究分析	第23-29页
· 单高斯背景原理	第23-24页
· 单高斯背景模型下运动目标检测的实验效果及实时性	第24-27页
· 单高斯背景模型下运动目标检测的实验效果	第24-26页
· 实时性的分析	第26-27页
· 针对单高斯背景模型的上述不足之处的分析	第27页
· 本章小结	第27-29页
4 基于mean shift的改进的单高斯背景模型算法	第29-45页
· mean shift算法原理	第29-32页
· 基于mean shift算法的改进的单高斯背景模型	第32-43页
· 改进的单高斯背景模型的算法步骤与流程图	第32-33页
· 实验结果及分析	第33-43页
· 背景模型自适应背景变化的实验对比	第33-38页
· 运动目标检测效果的对比	第38-42页
· 实时性的对比和分析	第42-43页
· 本章小结	第43-45页
5 本文算法与其他运动目标检测算法的对比	第45-65页
· 本文算法与MHI算法的对比	第45-51页
· 检测效果的对比	第45-50页
· 实时性的对比	第50-51页
· 本文算法与混合高斯背景模型算法的对比	第51-57页
· 检测效果的对比	第51-56页
· 本文算法与混合高斯模型算法实时性的对比	第56-57页
· 本文算法与核密度算法检测效果的对比	第57-63页
· 检测效果的对比	第57-62页
· 本文算法与核密度估计算法在实时性方面的对比	第62-63页
· 本章小结	第63-65页
6 总结和展望	第65-67页
致谢	第67-68页
参考文献	第68-71页
附录	第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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